<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه اصفهان</PublisherName>
				<JournalTitle>جامعه شناسی کاربردی</JournalTitle>
				<Issn>2008-5745</Issn>
				<Volume>22</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2011</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Cognitive Structure of Climate Information System Actors:
Using Causal Mapping Approach</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ساختار شناختی کنشگران اجتماعی سامانه‌ی اطلاعات اقلیمی: کاربرد رویکرد نقشه‌ی علّی</VernacularTitle>
			<FirstPage>153</FirstPage>
			<LastPage>177</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">18248</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مریم</FirstName>
					<LastName>شریف زاده</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری گروه ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه شیراز</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>غلامحسین</FirstName>
					<LastName>زمانی</LastName>
<Affiliation>استاد گروه ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه شیراز</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد تقی</FirstName>
					<LastName>ایمان</LastName>
<Affiliation>استاد گروه علوم اجتماعی دانشگاه شیراز</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>عزت اله</FirstName>
					<LastName>کرمی</LastName>
<Affiliation>استاد گروه ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه شیراز</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>14</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Promoting sustainability, productivity, efficiency, and development of agricultural sector are the functions of utilization of appropriate information in terms of agricultural climate information system (ACIS). In this regard, the main question is that, to what extent does the ACIS lead to or provide the necessary context for agricultural development? This research aimed to employ causal mapping approach to investigate cognitive structure of human actors in a climate information system. This explorative qualitative research used case study methodology. This paper is an examination and reflection upon analysis of qualitative data reports, with particular attention to the process of interactively elicited causal maps based on focus group interviews. An exploratory coding approach was used to identify concepts that emerged from the interview transcripts. The relevant knowledge is gathered through the tacit understandings of climate information producers (2 groups), extensionists (6 groups), and users (7 groups) in Fars province to reach to the point of redundancy. Investigating causal maps revealed that, actors perceived climate information system challenges as economic, information processing, socio-political, organizational, and technical challenges. The study provided some suggestions to reach to a responsive short term and sustainable long term climate information system in Fars province.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">دسترسی توأمان به پایداری، سودآوری، بهره­وری، و توسعه در بخش کشاورزی، ثمره‌ی تلفیق و کاربست منطقی اطلاعات مقتضی در بستر کنش­های جاری در سامانه‌ی (نظام) اطلاعات اقلیمی کشاورزی است، اما پرسش اساسی آن است که این سامانه تا چه میزان فضای لازم برای توسعه‌ی کشاورزی را فراهم ساخته است. لذا هدف این پژوهش، بررسی ساختار شناختی کنشگران اجتماعی سامانه‌ی اطلاعات اقلیمی برای تبیین ساز و کار این سامانه بوده که با تکیه بر رویکرد اکتشافی و با استفاده از روش تحقیق کیفی از جمله مورد پژوهی انجام شده است. در این پژوهش، داده­ها با استفاده از تکنیک &quot;نقشه­های علّی استخراج شده‌ی تعاملی&quot; و ابزار مصاحبه و گروه تمرکز گردآوری گردید و پس از استخراج و کدگذاری بر اساس محورهای موجود در چارچوب مفهومی و پرسش­های پژوهش، با استفاده از منطق نقشه­های علّی واکاوی شد. جامعه‌ی آماری پژوهش مشتمل بر کنشگران عرصه‌ی تولید، ترویج، و کاربران اطلاعات اقلیمی کشاورزی در استان فارس بوده که به ترتیب با تعداد 2، 6 و 7 گروه از کنشگران فوق برای حصول اشباع تئوریک مصاحبه شد. واکاوی نقشه­های علّی نشان داد، تعیین­کننده­های ساز و کار سامانه‌ی اطلاعات اقلیمی کشاورزی از دید کنشگران سامانه‌ی اطلاعات اقلیمی کشاورزی در قالب پنج دسته‌ی سازه­ی اقتصادی، پردازش و فناوری اطلاعات، سازمانی، سیاسی- اجتماعی، و فنی طبقه­بندی می­گردند. بر مبنای یافته­های پژوهش، شاخص­هایی در راستای دستیابی به یک سامانه­ی اطلاعات اقلیمی کشاورزی پاسخگو در کوتاه­مدت و نیز پایدار در درازمدت در استان فارس ارائه شده است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ساختار شناختی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نقشه‌ی علّی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">موردپژوهی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سامانه‌ی اطلاعات اقلیمی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کشاورزی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jas.ui.ac.ir/article_18248_553031894c8f17deedcfa84d7adeb798.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
