Methodology for Developing a Composite Social Development Index (CSDI): Essential Decisions and Results

Document Type : Research Paper

Authors

1 Department of Social Development, ACECR, Arak, Iran

2 Department of Social Psychology, Institute for Humanities and Social Studies, ACECR, Tehran, Iran

3 Department of Urban Physical Development, ACECR, Arak, Iran

Abstract

Introduction
How is social development measured in Iran? Social development is a multidimensional concept and no single dimension can provide a comprehensive understanding of it. However, measuring complex social issues, such as social development with their various dimensions and dispersed information as a single variable poses significant challenges. As a result, composite indicators are typically employed. In recent years, the use of these indicators has grown significantly among international organizations. Despite their increasing popularity, aggregating heterogeneous information into a composite indicator remains difficult and social researchers in Iran have largely overlooked this issue. Often, social development indicators are considered in isolation, which leads to a narrow and incomplete perspective in policymaking. The absence of a scientific consensus on the selection of these indicators has rendered social development goals somewhat idealistic and subjective. Therefore, construction of a composite indicator is crucial. Such an indicator can improve data management, enhance analysis, optimize resource utilization, and facilitate comparisons across different regions. Furthermore, a composite indicator can capture long-term changes and sustainable impacts, serving as an effective tool for evaluating and monitoring projects and policies. Nonetheless, the process of constructing a composite indicator is complex and fraught with challenges as key decisions can significantly impact the quality and reliability of the results. This article explored the methodological decisions involved in creating a Composite Social Development Index (CSDI) in Iran, addressed the associated challenges, and proposed new methods to clarify this issue.
 
 
Materials & Methods
In this study, we adopted the method developed by Nardo et al. for constructing the composite index. When selecting a method for aggregating individual indicators, several key factors must be considered: nature of indicators (compensated vs. non-compensated), type of aggregation (simple vs. complex), basis of comparison (absolute vs. relative), and nature of weightings (objective vs. subjective). It is important to recognize that there is no definitive or permanent approach to the composite indicator-building process. At times, it may be necessary to forgo certain requirements or adjust the methodology based on specific circumstances.
 
Discussion of Results & Conclusion
This article explored the methodological tools employed in constructing the Composite Social Development Index (CSDI), highlighting the key decisions made at each stage. The primary dimensions of social development were identified during the theoretical framework phase. The selection of indices and indicators was guided by their alignment with theoretical content and the principle of non-compensation. Data were collected from various sources, including the general census, statistical yearbooks, official organizational reports, and reputable national research projects. To validate the underlying structure of the data, it was evaluated against criteria, such as analytical power, lack of overlap, accessibility, and reliability. Normalization techniques were applied to facilitate meaningful comparisons between indicators, which included standardizing the data to a common scale or adjusting it relative to a constant value. To address the issue of unequal weighting, Principal Component Analysis (PCA) was utilized to assign appropriate weights to the indicators. Subsequently, the weighted normalized indicators were aggregated using mathematical modeling to ensure that the final index accurately reflected the multifaceted nature of social development. The constructed index underwent validation through consistency checks and comparisons with existing social development measurements.
The results indicated that the CSDI, which encompassed 3 dimensions, 11 indicators, and 89 indices, effectively analyzed various aspects of social development in a coherent and comprehensible manner. This tool not only enables policymakers to accurately assess the current situation, but also facilitates monitoring of changes and analysis of trends within the social domain. The CSDI serves as an analytical tool that aids in formulating social development action strategies for interventions by enhancing understanding of the situation, enabling regular and direct monitoring, analyzing trends, and increasing policymakers' responsiveness.

Keywords

Main Subjects


مقدمه و بیان مسئله

توسعۀ اجتماعی در ایران چگونه سنجیده می‌شود؟ توسعۀ اجتماعی مفهومی جامع و چندبُعدی شامل بهبود شرایط زندگی، افزایش فرصت‌های آموزش و اشتغال، کاهش نابرابری، افزایش مشارکت اجتماعی و ارتقای عدالت اجتماعی است. هرکدام از این ابعاد به تنهایی نمی‌توانند تصویر کاملی از توسعۀ اجتماعی ارائه دهند؛ برای نمونه بررسی نرخ باسوادی نمی‌تواند نشان دهد که آیا همۀ افراد جامعه به آموزش دسترسی عادلانه دارند یا خیر؟ واقعیت این است که سنجش موضوعات پیچیدۀ اجتماعی و اقتصادی با ابعاد مختلف و اطلاعات پراکنده نظیر توسعۀ اجتماعی، در قالب متغیری منفرد دشوار است؛ به همین دلیل معمولاً از شاخص‌های ترکیبی[1] برای ترکیب ابعاد و اطلاعات در رشته‌های مختلف استفاده می‌شود(Maricic et al., 2016; Dobrota et al., 2015; Caracciolo & Santeramo, 2013; Santeramo et al., 2016). استفاده از این شاخص‌ها رشد فزاینده‌ای در سازمان‌های بین‌المللی، مراکز دانشگاهی و نهادهای پژوهشی دنیا داشته است (برای مثال شاخص توسعۀ انسانی، معرف‌های انجام کسب‌وکار، معرف‌های حکمرانی جهانی، شاخص کیفیت زندگی و شاخص احساس فساد). بررسی این رشد که توسط بندورا و مارتین دل کامپو[2] انجام شده، نشان می‎‌دهد از 160 شاخص ترکیبی موجود، 83درصد آن از سال 2000 و بیش از 50درصد آن پس از 2006 تولید شده است و تا قبل از این تاریخ تنها کمتر از 10درصد شاخص‌های ترکیبی کنونی وجود داشتند (Foa & Tanner, 2012). توانایی خلاصه‌سازی و دسته‌بندی مسائل پیچیده و چندبُعدی به شیوه‌ای ساده، ایجاد درک مستقیم و قابل قبول از وضعیت موجود برای سیاست‌گذاران (برای مثال شاخص تولید ناخالص داخلی، درک واقعی‌تری نسبت‌به جدول بازدۀ صنایع از وضعیت یک اقتصاد ارائه می‌دهد)، امکان انجام ارزیابی پیشرفت در طول زمان، جریان‌سازی از تولید و تحلیل داده و فرایند ثمربخش گفت‌وگو دربارۀ کیفیت حکمرانی ازجمله اصلی‌ترین دلایل این رشد محسوب می‌شوند (Foa & Tanner, 2012)؛ اما باید توجه داشت که فرایند تجمیع اطلاعات ناهمگن در قالب شاخص ترکیبی، بسیار چالش‌برانگیز و در معرض تهدیدهای متعدد است (Santeramo, 2016)؛ به همین دلیل پژوهشگران اجتماعی در ایران، غالباً توجه چندانی به ساخت شاخص ترکیبی ندارند. نمود این مسئله نیز در سنجش توسعۀ اجتماعی در ایران ردیابی‌شدنی است.

شاخص‌های سنجش توسعۀ اجتماعی در ایران در بیشتر پژوهش‌های موجود به‌صورت منفرد و مستقل از هم در نظر گرفته می‌شود و معمولاً یکی از جوانب توسعۀ اجتماعی را منعکس می‌کنند که منجر به دیدگاه یک‌جانبه و ناقص در برنامه‌ریزی و سیاست‌گذاری‌ها می‌شود،پ. از طرف دیگر اجماع اتکا‌پذیری برای انتخاب این شاخص‌ها وجود ندارد. رصد تغییرات در خلأ نشانگرهای عملیاتی معتبر و مورد اجماع جامعۀ علمی، سخت و گاهی غیرممکن است (آزاد ارمکی و همکاران، 1391) گویی دراساس توسعۀ اجتماعی مابه‌ازای خارجی ندارد که بتوان مصداقی عینی و واقعی از آن‌را در جامعه سراغ گرفت. این کلی‌گویی و بدیهی‌انگاشتن شاخص‌ها اهداف مهم توسعۀ اجتماعی نظیر رفاه، عدالت و پیشرفت اجتماعی را به مقولاتی آرمانی، ذهنی و شعاری مبدل ساخته است که بیشتر در تضاد با واقعیت‌ها و وضعیت‌های ملموس همچون فقر، شکاف و نابرابری و امثال آنها قرار می‌گیرند.

براین‌اساس به نظر می‌رسد باتوجه‌به پیچیدگی وچندبُعدی بودن توسعۀ اجتماعی و عدم اجماع علمی دربارۀ شاخص‌های معرف آن، ساخت شاخص ترکیبی برای ارائۀ تصویری جامع و کامل‌تر از وضعیت ضروری است. ترکیب داده‌ها به‌صورت شاخص ترکیبی به مدیریت بهتر و کارآمدتر داده‌ها کمک می‌کند و امکان تحلیل و استفادۀ بهینه از منابع داده‌ای را فراهم می‌سازد. با داشتن شاخصی ترکیبی مقایسۀ بین مناطق مختلف در زمان‌های مختلف ساده‌تر و دقیق‌تر انجام می‌شود. با دنبال‌کردن روندها و تغییرات می‌توان سیاست‌گذاران را در پیش‌بینی و واکنش یاری کرد؛ علاوه‌براین، شاخص ترکیبی با ارائۀ نمایی کلی و شفاف از وضعیت موجود می‌تواند تغییرات طولانی‌مدت و تأثیرات پایدارتر را منعکس کند و ابزار مؤثری برای ارزیابی و نظارت بر پروژه‌ها و سیاست‌ها در این حوزه باشد؛ اما فرایند ساخت شاخص ترکیبی به‌واسطۀ اخذ تصمیمات کلیدی که بر کیفیت و قابلیت اطمینان نتایج تأثیر می‌گذارد، پیچیده‌، چالش‌برانگیز و همراه با ریسک‌های متعدد است؛ بنابراین، این مقاله با این هدف تهیه شده است که نتایج حاصل از تصمیمات روش‌شناختی اخذشده در ساخت شاخص ترکیبی توسعۀ اجتماعی در ایران را ارائه کند و با بحث دربارۀ چالش‌های روش‌شناختی ساخت شاخص ترکیبی، با روش پیشنهادی سازمان همکای و توسعۀ اقتصادی که تاکنون در داخل ایران به کارگرفته نشده است، گام کوچکی برای روشن‌کردن موضوع بردارد.

پیشینۀ پژوهش

پژوهش‌ها در سطح بین‌المللی روند تکمیلی استفاده از ابزار تحلیلی شاخص ترکیبی برای سنجش توسعۀ اجتماعی را نشان می‌دهند؛ به‌طوری‌که در مطالعات اخیرتر غالباً از روش تأییدشدۀ سازمان همکای و توسعۀ اقتصادی برای ساخت شاخص ترکیبی استفاده شده است که در حال حاضر قابل قبول‌ترین شیوه برای ساخت و ترکیب انواع نماگرها برای دستیابی به شاخصی ترکیبی محسوب می‌شود؛ اما در بیشتر پژوهش‌های داخلی، سنجش توسعۀ اجتماعی با استفاده از متغیرهای منفرد انجام شده است. این روش‌ها گرچه می‌توانند برخی جنبه‌های توسعۀ اجتماعی را روشن کنند، قادر به ارائۀ تصویر جامعی از وضعیت توسعۀ اجتماعی نیستند. استفاده از شاخص‌های منفرد به محدودیت‌هایی ازجمله ناتوانی در ارائۀ تصویر کامل از وضعیت توسعۀ اجتماعی منجر شده است. نقصان استفاده از شاخص منفرد برای سنجش باعث شده است مداخلات برای تغییر بدون شناخت از وضعیت موجود، تفاوت‌ها، زمینه‌مند و زمان‌مندبودن آنها انجام شود و کارایی لازم را نداشته باشند.

جدول 1- شاخص‌های ترکیبی سنجش توسعۀ اجتماعی و معرف‌ها، شاخص‌ها و روش‌های به‌کارگرفته‌شده برای آنها

Table 1- Composite indicators for measuring social development and their indicators, indices, and methods used for them


عنوان (خارجی)

سال

شاخص‌های استفاده‌شده/ منبع

ارزیابی

سازمان ملل

(تعریف بینالمللی و سنجش معیارها و سطوح زندگی)

1954

غذا و تغذیه، مسکن، پوشاک، امنیت اجتماعی، بهداشت جمعیت‌شناختی، آموزش‌وپرورش (سواد و مهارت کار)، حمل‌ونقل، تفریح و استراحت، شرایط کار و موقعیت استخدام، آزادی بشری، مصرف پس‌اندازها (United Nations, 1954).

استفادۀ شاخص‌ها بدون ساخت شاخص ترکیبی

مدل اندازهگیری سطح زندگی لهستان

1974

شاخص غذای دریافتی (کالری، پروتئین، کالری غیرنشاسته‌ای) شاخص تصرف محل زندگی (کیفیت، تراکم)، استقلال محل زندگی، شاخص بهداشت (دسترسی به مراکز درمان، تعداد مبتلایان به سل، میزان مرگ‌ومیر نوزادان)، شاخص تحصیلات (محصلان، مدرسه، تعداد شاگرد برحسب معلم)، شاخص امنیت(مرگ‌ومیر ناگهانی، بیمۀ سلامت، بیمۀ بازنشستگی)، شاخص اوقات فراغت (زمان، تلویزیون، تئاتر و سرگرمی شنیداری)، شاخص اضافۀ درآمد جاری، بهداشت، تغذیه، مسکن، بهداشت و آب سالم، شرایط زندگی، امنیت فردی، مواد مخدر، فساد، فرهنگ و اطلاعات (سواد، آموزش‌وپرورش، کتابخانه‌ها، روزنامه، موسیقی و تئاتر)، ذهن و جان آدمی (خوشبختی، احساس امنیت، رضایتمندی، آرامش، امید به زندگی)، محیط‌زیست (Smith, 1979).

استفاده جداگانه از شاخص‌ها بدون ساخت شاخص ترکیبی

گزارشات

توسعۀ انسانی

از 1990

بهداشت، تغذیه، مسکن، بهداشت و آب سالم، فرهنگ و اطلاعات(سواد، آموزش‌وپرورش، کتابخانه‌ها، روزنامه، موسیقی و تئاتر) ذهن و جان آدمی(خوشبختی، احساس امنیت، رضایتمندی، آرامش، امید به زندگی)، محیط‌زیست، شرایط زندگی امنیت فردی مواد مخدر، فساد (United Nations, 2022)

نمره‌های ترکیبی هربخش به‌صورت یک کل

سازمان پیشرفت اجتماعی

2015

آب، پناهگاه، بهداشت، تغذیه، مراقبت‌های اساسی پزشکی، امنیت فردی، دسترسی به دانش عمومی وآموزش‌وپرورش پیشرفته، دسترسی به اطلاعات و ارتباطات، بهداشت و تندرستی، پایداری اکوسیستم، آزادی شخصی و انتخاب، مدارا و طرد  (Porter et al., 2015)

ساخت شاخص ترکیبی با روش OECD

مؤسسۀ مطالعات اجتماعی وابسته به دانشگاه اراسموس

2010

به‌کارگیری‌ سیاست‌گذاری ‌‌کاهش تهدید به خشونت، امنیت و اعتماد بین‌شخصی، یکپارچگی درون‌گروهی، فعالیت‌های مدنی، انجمن‌ها و کانون‌ها، برابری جنسیتی، مشارکت اقلیت‌ها، اشاعۀ هنجارهای غیرتبعیضی برای کمک به زنان و اقلیت‌ها (ISS, 2020)

ساخت شاخص ترکیبی با روش OECD

مؤسسۀ لگاتیوم

2020


اقتصاد، کارآفرینی و فرصت، حکمرانی، آموزش، سلامت، ایمنی و امنیت، آزادی فردی و سرمایۀ اجتماعی(Benetti et al., 2023)

ساخت شاخص ترکیبی با روش OECD

ارزیابی چندبُعدی توسعۀ اجتماعی کشورهای اتحادیۀ اروپا

2020

فقر و محرومیت (افراد در معرض فقر، افراد در معرض خطر فقر پس از تحرک اجتماعی، افراد با محرومیت مالی شدید، درصد افراد شاغل 18 سال یا بیشتر در معرض خطر فقر، سالمندان در معرض خطر فقر یا محرومیت اجتماعی (+65)، متوسط‌درآمد نسبی سالمندان)، سلامت (امید به زندگی در بدو تولد، سال‌های زندگی سالم در بدو تولد، سال‌های زندگی سالم در سن 65 سالگی، سهم افراد با سلامت خوب یا بسیار خوب، نرخ مرگ‌و‌میر کودکان، تعداد و نرخ خام مرگ‌و‌میر)، بازار کار (نرخ اشتغال جمعیت 20 تا 64 سال، نرخ اشتغال کارگران سالمند، نرخ بیکاری، نرخ بیکاری بلندمدت جمعیت فعال، نرخ بیکاری جوانان)، آموزش و جمعیت‌شناسی (نرخ ازدحام، تراکم جمعیت، تعداد و نرخ خام تولد زنده، تعداد مهاجران واردشده، تعداد مهاجران خارج‌شده، نسبت وابستگی سالمندی) (Barska et al., 2020)

ساخت شاخص ترکیبی با روش هلویگ


عنوان (داخلی)

سال

شاخص‌های استفاده‌شده

ارزیابی

وضعیت فعلی جامعۀ ایران با نظر به شاخصهای توسعۀ اجتماعی

1380

امید به زندگی در هنگام تولد، نرخ مرگ‌ومیر نوزادان، میانگین ملی تأمین مواد غذایی برحسب کالری لازم سطح جزئی در مقایسه با مقدار برآورده‌شدۀ کالری‌های لازم، نسبت کودکان 5 تا 14 سال که در مدارس نام‌نویسی کرده‌اند، نسبت جمعیت با سواد بالاتر از یک سن خاص، درصد بیکاری، نسبت درصد توزیع جمعیت فعال از لحاظ اقتصادی (اکبری، 1380)

تاکسونومی

رتبۀ توسعۀ اجتماعی در استانهای کشور و رابطۀ آن با سرمایۀ اجتماعی

1389

تعداد افراد به پزشک، تعداد افراد به تخت درمانی، سهم اشتغال در بخش صنعت، نرخ بیکاری، تعداد افراد به داروخانه، میزان شهرنشینی، درصد فارغ‌التحصیلان فنی و حرفه‌ای به کل فارغ‌التحصیلان دورۀ متوسطۀ عمومی، میزان مرگ‌ومیر اطفال زیر یک سال از 1000 نوزاد، ضریب جینی روستایی، ضریب جینی شهری، نرخ مشارکت اقتصادی، نرخ باسوادی و امید به زندگی در سال اول تولد (فیروزآبادی و حسینی، 1389)

تصمیم‌گیری چند معیار

بررسی وضعیت شاخصهای توسعۀ اجتماعی مطالعۀ موردی استان مرکزی

1394

اخلاق توسعه، عدالت اجتماعی، همبستگی اجتماعی، امنیت اجتماعی و کیفیت زندگی (شهبازی و مبارکی، 1400)

نمرههای ترکیبی هربخش به صورت یک کل

رصدخانۀ توسعه

1400

مشارکت اجتماعی، روابط اجتماعی، کیفیت محیط اجتماعی (درخشان و شعبانی افارانی، 1400)

شاخص ترکیبی با روش OECD

روش پژوهش: مراحل ساخت شاخص ترکیبی برای سنجش توسعۀ اجتماعی

در مراحل ساخت شاخص ترکیبی[3]، باید از بین گزینه‌های مختلف برای رفع مشکلات و چالش‌ها روشی پیش‌رو انتخاب کرد و این انتخاب‌ها بر کیفیت و قابلیت اطمینان نتایج تأثیر مستقیم دارند (Mazziotta & Pareto, 2013: 69). در این مطالعه از روش ناردو و همکاران برای ساخت شاخص ترکیبی استفاده شده است. این روش در قالب پروژه‌ای تحقیقاتی مشترک میان سازمان همکاری‌های اقتصادی و توسعه، ادارۀ علم آمار، ادارۀ علم، تکنولوژی و صنعت، کمیسیون اروپایی آمار کاربردی و مرکز تحقیقات اقتصادسنجی در سال 2008 تدوین شد. جدول 2 چک‌لیستی را نشان می‌دهد که باید در ساخت شاخص ترکیبی دنبال شود.

جدول 2- چک‌لیست ساخت شاخص ترکیبی (OECD, 2008 : 21; Farrugia, 2007)

Table 2- Checklist for building a composite index

مرحله

چرا به آن نیاز است؟

1- چارچوب نظری

مبنای انتخاب و ترکیب متغیرها را در شاخص ترکیبی تحت اصل تناسب با هدف فراهم می­کند.

-         شناخت از ابعاد مختلف مفهوم چند بعدی مورد نظر

-         شناخت از مولفه­های زیرمجموعه در صورت نیاز

-         دستیابی به فهرست معیارهای انتخاب متغیرها و معرف­ها

2- انتخاب داده

داده­ها بر اساس معیارهای مرتبط بودن، قدرت تحلیل، به­روز بودن و قابلیت دسترسی انتخاب می­شوند

-         بررسی کیفیت داده­های انتخاب­شده

-         بررسی نقاط قوت و ضعف داده­ها

-         تهیه جدول ویژگی داده­ها ( منبع، نوع، تعداد و...)

3-تصمیم­گیری در مورد داده­های مخدوش و مفقود[4]

ارائه مجموعه داده کامل با کمترین داده مخدوش/ مفقود/ پرت

-         بررسی داده­های پرت در مجموعه داده

4- تحلیل چند متغیره

بررسی ساختار کلی مجموعه داده­ها از لحاظ  تناسب با محتوای نظری

-         اعتبارسنجی ساختار زیربنایی مجموعه داده­ها

5- نرما‌ل‌سازی

رفع اختلاف مقیاس از داده­ها برای فراهم شدن امکان تجمیع و مقایسه کردن داده­ها

-         انتخاب روش مناسب نرمال­سازی هماهنگ با چارچوب نظری و ویژگی داده­ها

-         تعدیل مقیاس­ها در صورت لزوم

-         تبدیل داده­های پرت در صورت لزوم

6- وزن­دهی و تجمیع

-         انتخاب روش مناسب وزن­دهی هماهنگ با چارچوب نظری و ویژگی داده­ها

-         بررسی مشکل احتمالی همبستگی بین شاخص­ها

7- تجزیه و تحلیل عدم قطعیت و حساسیت

ارزیابی استحکام شاخص ترکیبی

-         شناخت منبع عدم قطعیت در طراحی شاخص ترکیبی

-         بررسی اثر تغییر هریک از عدم قطعیت­ها بر نتیجه نهایی شاخص ترکیبی

8-برگشت به داده­ها

تجزیه شاخص ترکیبی به اجزای آن و بررسی علیت و همبستگی­ها در صورت امکان

-         نمایش عملکرد بر اساس اجزای فرعی شاخص ترکیبی

-         توضیح اهمیت نسبی اجزای فرعی شاخص ترکیبی

9- ارتباط با سایر شاخص­ها

تحلیل رابطه شاخص ترکیبی با سایر متغیرهای مهم

-         توسعه تبیین­ها و تحلیل­های مبتنی بر داده­ها

10- نمایش نتایج

ارائه نتایج شاخص ترکیبی به طور شفاف

-         ارائه پیام شفاف به سیاستگذاران

منبع : (OECD, 2008, p. 21)

فاکتورهای اصلی در انتخاب روشی که برای جمع‌بندی شاخص‌های منفرد باید در نظر گرفته شود عبارت است از:

  • نوع شاخص‌ها (جبرانی/غیرجبرانی): در شاخص‌های «جبرانی»، پایین‌بودن امتیاز در برخی از متغیرها با امتیاز سایر متغیرها پوشش داده می‌شود. غیرجبرانی به این معنی که کمبود در یک جزء با مازاد در جزء دیگر جبران نمی‌شود؛ برای مثال تعداد کم «تخت‌های بیمارستانی به‌ازای هر 1000 نفر» را نمی‌توان با تعداد بالای «پزشکان به‌ازای هر 1000 نفر» جبران کرد و بالعکس.
  • نوع تجمیع (ساده/پیچیده): روش تجمیعی، زمانی «ساده» است که به‌راحتی از یک تابع ریاضی قابل‌درک استفاده شود. برعکس، اگر از مدل پیچیده یا روش چندمتغیره استفاده شود (برای مثال، تحلیل عاملی یا تحلیل مؤلفه‌های اصلی) به این روش تجمیع «پیچیده» گفته می‌شود.
  • نوع مقایسه (مطلق/نسبی): استانداردسازی یا تبدیل امتیازات با استفاده از روش z امکان مقایسۀ «نسبی» و مقیاس‌گذاری مجدد امکان مقایسۀ «مطلق» را فراهم می‌سازند.
  • نوع اوزان (عینی/ذهنی): درصورت وجود اطلاعات کافی دربارۀ اهمیت معرف‌ها یا شاخص‌ها وزن‌های «ذهنی» براساس نظرات گروهی از متخصصان تعیین می‌شوند. به سبب ابهام در اولویت‌ها با استفاده از وزن‌دهی «عینی»، وزنی متناسب با متغیربودن شاخص و ازطریق به‌کارگیری مدل‌های ریاضی محاسبه می‌شود. در این حالت به شاخص‌های دارای تغییرات بیشتر، وزن بیشتری داده می‌شود (Pala, 2023). با این‌که برخی مطالعات برای مثال (Al-Aomar, 2010) پیشنهاد ترکیب نظرات ذهنی متخصصان و اطلاعات ماتریس تصمیم را ارائه دادند، از آنها به سبب ناتوانی در حل مشکل بی‌دقتی وزن ناشی از قضاوت مبهم متخصصان استقبال نشد.

 البته باید توجه داشت که در فرایند ساخت شاخص مسیری قطعی و همیشگی وجود ندارد و گاهی اوقات ممکن است لازم باشد از برخی الزامات صرف‌نظر کرد یا متناسب با شرایط، مسیر را تغییر داد؛ برای مثال ممکن است در یک بُعد شاخص‌های جبرانی و در بُعد دیگر شاخص غیرجبرانی به کار رود (Mazziotta & Pareto, 2013: 70-71). در ادامه در زمینۀ اطلاعات دقیق دربارۀ ابزارهای روش‌شناختی استفاده‌شده برای ساخت شاخص ترکیبی توسعۀ اجتماعی به همراه تصمیمات کلیدی اخذشده در هر مرحله با جزئیات بیشتر بحث می‌شود.

مراحل ساخت شاخص‌ترکیبی سنجش توسعۀ اجتماعی

چارچوب نظری[5]

ساخت شاخص ترکیبی با تعریف مفهومی آغاز می‌شود که قرار است سنجش شود (درخشان و شعبانی افارانی، 1401: 236) و مراد از چارچوب نظری در فرایند ساخت شاخص ترکیبی با مقداری تفاوت با رویۀ مرسوم، دستیابی به پاسخ دو پرسش اصلی است: «چه چیزی اندازه‌گیری شود؟» و «چگونه اندازه‌گیری شود؟» درواقع با دستیابی به پاسخ این سؤالات که توسعۀ اجتماعی چیست و چگونه اندازه‌گیری می‌شود، چارچوب نظری ساخت شاخص ترکیبی توسعۀ اجتماعی به دست خواهد آمد. به همین منظور تعاریف توسعۀ اجتماعی و رویکردهای نظری تبیین‌کننده آن بررسی شد. در بررسی مشخص شد بین تعاریف موجود توسعۀ اجتماعی مناقشه و اختلاف وجود دارد که برخاسته از موضع‌گیری متفاوت رویکردهای نظری دربارۀ نقطۀ آغازین، اهداف و فرایند توسعۀ اجتماعی است و در جدول 3 شرح داده شده است.

جدول 3- موضع‌گیری رویکردهای نظری به فرایند توسعۀ اجتماعی

Table 3- Theoretical approaches in the social development process

ریشه‌های ایدئولوژیک

صاحبنظران

چشم‌انداز

واحد تحلیل

استراتژی عمل

کلیدواژه

فردگرایی

چمبرز و کانوی، آمارتیسن

معیشتی

خانواده

ارتقای توانایی‌های خانواده‌ها به‌منظور عملکرد مؤثر(مشارکت در فعالیت اقتصادی مولد ثروت و جذب دارایی‌ها و اعتبارات)

مشارکت زنان

پوپولیسم

پاتنام

مشارکت اجتماع‌محور

اجتماعات کوچک

تحریک حمایت‌های مردمی برای تغییر اجتماعی در سطح ملی (مردم در سطوح محلی می‌توانند با ترکیب منابعشان در تصمیم‌گیری‌های مرتبط با اقدامات دولتی مشارکت کامل داشته باشند.)

سرمایۀ اجتماعی

بازارمحور

رینفورد، پاراهالد

کارآفرینی

بازار

ارتقای حمایت از فعالیت بازاری در اجتماعات فقیر

کارآفرینی اجتماعی

زیست‌گرایی

گزارش برانت‌لند

توسعۀ پایدار یا محیطی

بازار

استفاده از منابع و ذخایر موجود به‌طوری‌که نسل‌های آینده توانایی دسترسی، استفاده و بهره‌وری از این منابع را داشته باشند.

وضعیت پایدار

جمع‌گرایی

میردال، سیرز، گریفن، چینری، استریتن و میجلی

دولت‌گرا

دولت، اجتماع، خانوار

برنامه‌ریزی اجتماعی و اقتصادی، توزیع مجدد همراه با افزایش پاسخ‌گویی به نیازهای اساسی و توسعۀ حق‌محور

برنامه‌ریزی اجتماعی

(مبارکی و همکاران، 1403)

به‌این‌ترتیب دسته‌ای از تعاریف همچون پایوا (Paiva, 1977)، اومر (Omer, 1979)، اسپالتر و سین  (Aspalter & Singh, 2008)توسعۀ اجتماعی را با فعالیت‌های اجتماع‌محور و مشارکت محلی تعریف می‌کنند و بر مواردی نظیر ارزش‌های انسانی، فعال‌گرایی مدنی و مفاهیمی همچون مشارکت تأکید عمده دارند. بسیاری از صاحبنظران حوزۀ توسعۀ اجتماعی این تعاریف را ناملموس دانسته‌اند؛ زیرا معتقدند به دلیل اهداف انتزاعی، ارزش عملی کمی دارند (میجلی,1397: 9). دستۀ دیگر مانند جونز پاندی (Pandey, 1981)، میردال  (Myrdal, 1970)و سیرز (Seers, 1969) با تأکید بر نقش دولت، توسعۀ اجتماعی را ازطریق برنامه‌ریزی اجتماعی و سیاست‌گذاری اجتماعی تحقق‌پذیر می‌دانند. این تعریف متشکل از دو جنبۀ «توسعۀ ظرفیت مردم برای کار مداوم و در راستای رفاه جامعه» و «تغییر و توسعۀ جامعه به‌سوی وضعیت و موقعیتی که در آن به نیازهای انسانی همۀ گروه‌ها در جامعه پاسخ می‌گوید» (United Nations, 2022) با ایدۀ دولت ‌رفاه و طرح‌های رفاه سوسیال‌دموکرات شباهت دارد. رویکرد دیگر قائل بر این نظر است که زمانی می‌توان به توسعۀ اجتماعی دست یافت که افرادِ نیازمند وارد چرخۀ بازار شوند و دولت نقش مداخله‌گری خود را در تنظیم بازار به حداقل برساند.

براساس رویکردهای نظری تبیین‌کنندۀ مفهوم توسعۀ اجتماعی، تلاش‌های درخور توجهی در زمینۀ توسعۀ شاخص‌هایی برای سنجش توسعۀ اجتماعی در سطح بین‌المللی انجام شده است که بسیاری از آنها حول فعالیت‌های سازمان‌های تخصصی مختلف سازمان ملل متحد (برنامۀ توسعۀ سازمان ملل متحد[6]، مؤسسۀ تحقیقاتی سازمان ملل متحد برای توسعۀ اجتماعی[7]، سازمان بین‌المللی کار، بانک جهانی و امثال آنها) و همچنین دانشگاه‌ها، مؤسسات پژوهشی و سازمان‌های غیردولتی متمرکز شده است.

پس از بررسی کیفی این اسناد و گزارشات بین‌المللی با استفاده از الگوی نوبلت و هیر[8] متشکل از سه مرحلۀ انتخابِ اسناد، گزارش‌ها یا پژوهش‌ها، ترکیبِ اسناد، گزارش‌ها یا پژوهش‌ها و ارائۀ ترکیب (Noblit & Hare, 1998) مشخص شد که غالب آنها نظیر «منشور سازمان ملل»، «مدل اندازه‌گیری سطح زندگی لهستان برای ارتقای کیفیت زندگی» بر عوامل فردی بیشتر از شرایط ساختاری تأکید دارد (Smith, 1979: 158). درواقع با قائل‌شدن دستیابی به رفاه به‌عنوان هدف غایی و کم‌توجهی به بهزیستی روانی و اجتماعی، کیفیت زندگی را به چارچوبی برای تأمین نیازهای عینی مبدل کرده و دست‌کم در وجه عمل دچار تقلیل‌گرایی شده‌اند؛ با این‌حال، نشست‌های مهمی همچون نشست کپنهاگ در1950 و ژنو در2006 به‌عنوان مانیفست توسعۀ اجتماعی در جهان توانسته‌اند به‌صورت نظری مفهوم توسعۀ اجتماعی و حدود و ثغور آن را مشخص کنند. بررسی تعریف و شاخص‌های توسعۀ اجتماعی در سازمان پیشرفت جهانی در سال2010 نیز نشان می‌دهد باوجود معرفی سه بُعد «فرصت‌ها، کیفیت زندگی و نیازهای اساسی» در وجه نظری، هنگام سنجش و انتخاب شاخص، رویکرد نیازهای اساسی غلبه پیدا کرده و سایر مفاهیم در سایۀ آن قرار گرفته‌اند؛ بنابراین، این مدل نیز به‌گونه‌ای در وجه انضمامی و تجربی دچار تقلیل‌گرایی شده است. این موضوع در شاخص‌های معرفی‌شده توسط مؤسسۀ بین‌المللی مطالعات اجتماعی[9] (ISS) وابسته به دانشگاه اراسموس هلند برای مفهوم توسعۀ اجتماعی مشتمل بر «فعالیت‌های مدنی، انجمن‌ها و کانون‌ها، یکپارچگی درون‌گروهی، امنیت و اعتماد بین‌شخصی، برابری جنسیتی و مشارکت اقلیت‌ها»(ISS, 2020)  نیز قابل‌ردیابی است. به‌طوری‌که باوجود نگاه همه‌جانبه‌نگر، تقلیل‌گرایی در سطح تجربی با تفوق کم‌وبیش مفهوم سرمایۀ اجتماعی بر سایر شاخص‌ها تمییزپذیر بوده و درعمل نتوانسته آنچه را پوشش دهد که در تعریف مدنظر بوده است[10].

علاوه‌براین، بررسی کیفی مطالعات داخلی نیز حاکی‌از این است که تعداد بسیار کمی به‌صورت مشخص و صریح به موضوع توسعۀ اجتماعی (مفاهیم کلیدی و ویژگی‌های بنیادین) توجه کرده‌اند و غالباً در چارچوب جامعه‌شناسی توسعه، رفاه اجتماعی سنتی یا توسعۀ اقتصادی فهم، فرموله و تحلیل شده‌اند. همچنین شاخص‌ها و معرف‌های برآمده از آنها دست‌کم تأکید نظری و روشی خود را به یکی از سطوح خرد، میانه و کلان در قالب رویکردهای بازارمحورِ فردگرا، پوپولیستیِ اجتماع‌محور و برنامه‌ریزی‌اجتماعیِ دولت‌گرا تقلیل داده و کمتر به بازبرساخت تلفیقی سطوح، روابط بین آنها با در نظرگرفتن ظرفیت‌ عاملان نهادی توسعه با هدف امکان مداخلات سیاستی به شکل هم زمان پرداخته‌اند. بیشتر آنها با تقلیل‌گرایی مفهومی، شناختی و روشی تا حدودی در عمل، بعضی از جلوه‌های مفهوم توسعۀ اجتماعی را توضیح داده و تبیین کرده‌اند. البته این به آن معنا نیست که این مفاهیم و تئوری‌ها فاقد توان نظری و روشی هستند؛ بالعکس هرکدام از آنها در جای خود و باتوجه‌به مسئلۀ کانونی در زمینه‌شان، ارزش خاص خود را دارند و توانسته‌اند سهم خود را تا آنجا هدف قرار دهند که حوزۀ خاصی از موضوع چندبُعدی و سیال انسان، اجتماع و نهادها در زمانه و زمینۀ مدنظر خود باشد.

به هرترتیب، باوجود تعدد تعاریف، مؤلفه‌ها و استراتژی‌های عملی متفاوت در رویکردهای هنجاری سه‌گانه: بازارمحورِ فردگرا، پوپولیستیِ اجتماع‌محور و برنامه‌ریزی اجتماعیِ دولت‌گرا همۀ متخصصان، شارحان و مدافین درخصوص تفکیک وجوه کلیدی فرایند توسعۀ اجتماعی اجماع نظر دارند؛ یعنی وضعیت اولیه[11] که توسعۀ اجتماعی به دنبال تغییر آن است، اهداف[12] که توسعۀ اجتماعی امید تحقق آن را دارد و درنهایت پیشرفت و مداخله[13] که تغییر وضعیت اولیه به وضعیت بهتر را محتمل می‌سازد[14]؛ اما مؤلفه‌ها، مفروضات، عامل‌ها و مداخلات پذیرفته‌شده و عام دربارۀ آن به‌شدت مورد مناقشه است. در تدوین دستگاه مفهومی توسعۀ اجتماعی همواره این دغدغه وجود دارد که تا چه میزان مؤلفه‌ها و تئوری‌های موجود از توان نظری، تجربی و تلفیقی مناسب برای مواجهه با واقعیت‌های موجود و پرسش‌های مطالعه برخوردارند. این مطالعه نیز بدون اینکه ادعای نظریه‌سازی داشته باشد، تلاش کرده است تا صورت‌بندی توسعۀ اجتماعی را مبتنی‌بر تعینات چندگانه در قالب منظرها، مفاهیم، نظریه‌ها، شاخص‌ها و معرف‌های برآمده از رویکرد‌های هنجاری مختلف فراهم آورد، تا چارچوب مفهومی جامعی را با هدف فهم وضعیت اولیۀ توسعۀ اجتماعی ایجاد کند.

 با لحاظ این مهم، مطابق با نظر بسیاری از مؤلفان توسعۀ اجتماعی همچون مکفرسون، لیورمور، کولکارنی، جاکبز و میجلی دربارۀ در نظر گرفتن جنبه‌های کلیدی مفهوم توسعۀ اجتماعی (داشتن ماهیتی فرایندی و پویا، پیشرونده، چندوجهی، مداخله‌گرایانه، مولدگرا، عام‌، جهان‌شمول و متعهد به ارتقای رفاه اجتماعی مردم) (Migdely, 2014: 31) و ویژگی‌های بنیادین و مؤثر آن (مداخله برای یکپارچهسازی اهداف اقتصادی و اجتماعی، تأکید بر سرمایهگذاری اجتماعی، حساس به مشارکت همۀ مردم) (Midgley & Sherraden, 2000)، می‌توان توسعۀ اجتماعی را این‌گونه تعریف کرد:

«ارتقای کیفیت سیستم اجتماعی ازطریق توزیع عادلانۀ سرمایۀ ‌زیرساختی (اقتصادی و اجتماعی) و به‌ شکل هم‌زمان، سرمایه‌گذاری و بهره‌مندی از سرمایۀ ‌انسانی و اجتماعی برای تحقق رفاه اجتماعی در جامعه»؛

بهعبارتدیگر توسعۀ اجتماعی، توزیع مداوم و عادلانۀ امکانات، خدمات و فرصت‌ها در جهت افزایش سطح دسترسی و پاسخ‌گویی به نیازهای افراد با هدف کاهش فقر و نابرابری است. همچنین توسعۀ اجتماعی ارتقای قابلیت‌های انسانی جامعه ازطریق افزایش بهره‌مندی از امکانات، خدمات و فرصت‌ها برای دستیابی به اشتغال دائم با هدف افزایش درآمد، ارتقای تولید و بهبود اقتصادی نیز می‌باشد؛ علاوهبراین، سرمایه‌گذاری سرمایۀ اجتماعی ازطریق تراکم ِانجمن‌ها و نهاد‌های اجتماع‌محور و هنجارهای مرتبط با آن در راستای تسهیل و ارتقای تعاملات در ابعاد انسانی، اقتصادی و زیرساختی با هدف افزایش انسجام اجتماعی توسعۀ اجتماعی محسوب می‌شود (مبارکی و همکاران, 1403).

بنابراین، با مفهومی چندبُعدی و چندسطحی از توسعۀ اجتماعی مواجه خواهیم بود که مفاهیم «سرمایۀ انسانی، سرمایۀ اجتماعی و سرمایۀ فیزیکی» توسعۀ اجتماعی را در قالب ابعاد سه‌گانۀ «سرمایۀ ‌انسانی و بهره‌مندی[15]»، «سرمایۀ اجتماعی و انسجام[16]»، «سرمایۀ زیرساختی و دسترسی[17]» فرموله می‌کند و بیشترین نمایشگری و قرابت مفهومی را با مفهوم توسعۀ اجتماعی دارد. همچنین درخصوص نسبت ابعاد فوق با یکدیگر و با مفهوم توسعۀ اجتماعی باید بر دوسویه‌گی و ارتباط متقابل استوار بین آنها اذعان کرد؛ به شکلی که حضور هریک به تبلور دیگری منجر شود تا درنهایت ظهور و بروز تکوینی مفهوم/ فرایند توسعۀ اجتماعی در قالب وضعیت پویا و مولد حادث شود؛ به‌این‌ترتیب مفهوم توسعۀ اجتماعی از سه بُعد[18] اصلی تشکیل شده که هر بُعد شامل چندین شاخص[19] است؛ این شاخص‌ها نیز هرکدام شامل چندین معرف[20] هستند.

نمودار 1- ارتباط متقابل میان ابعاد سه‌گانۀ توسعۀ اجتماعی

Fig 1- Interrelationship between the three dimensions of social development

این چارچوب تلاش دارد قرائتی ناتقلیل‌گرایانه از توسعۀ اجتماعی به دست دهد تا اولاً، مرکزیت تامی به منظر خاصی داده نشود و امکان حضورِ بدیل‌های دیگر برای تبیین و تفسیر گشوده باشد؛ ثانیاً، روابط نامتناظر خطی جای خود را به روابط غیرمتناظری بدهد که در آن رویکردهای سه‌گانۀ فوق، تناقض‌های ملازم با خود را سرکوب، تحریف یا پنهان نکند و ثالثاً، ضمن تلاش برای پاسخ‌گویی به انتظارات مفهومی و روشی، بتواند معرف‌ها و شاخص‌های مرتبط را با مفاهیم و ویژگی‌های بنیادین توسعۀ اجتماعی در چارچوبی مدون و معتبر منطبق سازد (مبارکی و همکاران، 1402).

با دستیابی به این چارچوب، فهم و شناخت کاملی از مفهوم توسعۀ اجتماعی، ابعاد اصلی تشکیل‌دهندۀ آن به همراه معرف‌هایی به دست آمد که آنها را نمایندگی می‌کنند و زیرمجموعۀ آنها هستند؛ براین‌اساس با در نظر گرفتن معیارهایی همچون سنجش‌پذیری، کاربردپذیری، حساسیت و قابلیت دسترسی معرف‌هایی برای سنجش و اندازه‌گیری ابعاد اصلی توسعۀ اجتماعی شناسایی و تعریف شد. در مراحل ساخت این ابزار ابتدا معرف‌ها در چندین دسته شاخص (جمعیتی، آموزشی، بهداشت و سلامت، اقتصادی، بیمه و تأمین اجتماعی، فرهنگی، زیرساختی و مسکن، امنیت، اخلاق و سرمایۀ اجتماعی...) به دست آمد که پس از بررسی‌های دوره‌ای و استفاده از نظر نخبگان (علمی و اجرایی) باتوجه‌به نکات مهمی همچون پویایی و عدم هم‌پوشانی، معرف‌ها وارسی و درنهایت برای سنجش وضعیت توسعۀ اجتماعی اجماع علمی حاصل شد؛ بهاینترتیب با به دست آورن این چارچوب نظری می‌توان مرحلۀ انتخاب داده را انجام داد.

انتخاب داده[21] و تصمیم‌گیری دربارۀ داده‌های مفقود یا مخدوش

داده‌‎‌ها باید از منابع مناسب با استفاده از ابزارهای جمع‌آوری دادۀ مناسب گرد‌آوری شوند تا مطالعات پژوهشی تأثیرگذار باشند. روش‌های جمع‌آوری دادۀ متعددی وجود دارد که محققان ممکن است از آنها استفاده کنند؛ اما همۀ روش‌ها برای همۀ مطالعات پژوهشی مناسب نیستند. انتخاب داده یا روش پژوهشی نامناسب ممکن است به یافته‌های پژوهشی نامعتبر و نتیجه‌گیری‌های اشتباه منجر شود؛ ازاین‌رو محققان باید داده‌ها و روش‌های جمع‌آوری آنها را با دقت انتخاب کنند تا مطالعات خود را به اهداف مدنظر برسانند  (Mwita, 2022; Taherdoost, 2021). قبل از انتخاب روش جمع‌آوری داده، باید نوع داده‌های لازم برای مطالعه مشخص شود (Kabir, 2016).

ازآنجایی‌که کیفیت داده‌ها یکی از عوامل تعیین‌کنندۀ ضعف و قوت معرف‌هاست، مرحلۀ انتخاب داده از اهمیت زیادی برخوردار است. در حالت ایدئال، داده‌ها براساس معیارهای مرتبط‌بودن، قدرت تحلیل، به‌روزبودن و قابلیت دسترسی انتخاب می‌شوند؛ اما غالباً فقدان یا کمبود داده‌های مرتبط مسیر انتخاب آنها را تحت شعاع خود قرار می‌دهد که در این مواقع باید از داده‌های جایگزین استفاده کرد. در حالت کلی دسترسی‌نداشتن به اطلاعات و داده‌ها یکی از چالش‌های شایع در این دسته مطالعات است که محققین ناگزیر به مسامحه در انتخاب داده هستند که باید این مسامحه با شفافیت بیان شود (OECD, 2008: 23).

انتخاب داده در سطح فراگیر[22] و جامع توانایی اندازه‌گیری معتبر را افزایش می‌دهد؛ اما درک نمرات را برای خوانندگان دشوار می‌سازد. درعینحال، انتخاب داده در سطح محدود[23] خطر عدم ارتباط با مفهوم اصلی را به همراه دارد(Foa & Tanner, 2012: 4). به دلیل اینکه در سطح ابعاد اصلی امکان تفکیک و تجزیه از بین میرود و در سطح معرفها حجم عملیات غیرضروری افزایش مییابد (درخشان و شعبانی افارانی، 1401: 239). انتخاب داده در سطح شاخص که نه خیلی فراگیر و نه خیلی محدود است، مناسب‌تر است. داده در سطح فراگیر[24] و جامع شاید توانایی اندازهگیری معتبر را افزایش دهد؛ اما درک نمرات را برای خوانندگان دشوار می‌سازد و انتخاب داده در سطح محدود[25] خطر مرتبطنبودن با مفهوم اصلی را به همراه دارد (Foa & Tanner, 2012: 4)؛ بنابراین، سطح مطالعه، شاخص انتخاب شده که نه خیلی فراگیر و نه خیلی محدود باشد.

براین‌اساس متناسب با محتوای نظری، شاخص‌های ابعاد سه‌گانۀ توسعۀ اجتماعی تعیین شد و پس از آن معرف‌های[26] هریک از آنها ازطریق تقسیم متغیر[27] مربوط به مخرج مناسب ساخته شد و همگی با روش کل به جز[28] در فهرست قرار گرفتند. در انتخاب این شاخص‌ها و معرف‌های آنها علاوه‌بر رعایت تناسب با محتوای نظری و اهداف پژوهش، معیار غیرجبرانی بودن نیز مدنظر بوده است. غیرجبرانی به این معنی که کمبود در یک معرف با مازاد در معرف دیگر جبران نمی‌شود. در مجموع 117 معرف در ابعاد سه‌گانۀ توسعۀ اجتماعی در بین 15 شاخص پیشنهادی توزیع شدند.

شاخص‌ها و معرف‌های مربوط به بُعد سرمایۀ انسانی و بهره‌مندی (نیروی انسانی سالم، آموزش‌دیده و سازماندهی‌شده که با تعامل جمعی، همکاری و مشارکت، سبب تولید و ایجاد ارزش افزوده و درنهایت افزایش استانداردهای زندگی فردی و اجتماعی می‌شود)، در قالب وجه جسمانی شامل شاخص بهره‌مندی از فرصت‌های بهداشتی و سلامت، وجه معرفتی شامل شاخص بهره‌مندی از فرصت‌های آموزشی و درنهایت وجه حمایتی شامل شاخص بهره‌مندی از فرصت‌های اشتغال و تأمین اجتماعی دسته‌بندی شدند.

شاخص‌ها و معرف‌های مربوط به بُعد سرمایۀ زیرساختی و دسترسی (امکانات و خدماتی است که هر نقطۀ سکونتگاهی بایستی به آن مجهز باشد تا بتواند روال زندگی و نیازهای اساسی خود در بخش‌های مختلف شبکۀ راه‌ها، انرژی، مسکن، صنعت و تجارت، آموزش، بهداشت، فرهنگ و فراغت و ... را برآورده و حتی از تسهیلات بیشتری برخوردار سازد)، در قالب وجوه اقتصادی و اجتماعی شامل شاخص‌های دسترسی به خدمات و امکانات زیرساختی و مسکن، دسترسی به خدمات و امکانات آموزشی، دسترسی به خدمات و امکانات بهداشتی و سلامت، دسترسی به خدمات اجتماعی و درنهایت شاخص دسترسی به امکانات و خدمات فرهنگی دسته‌بندی شدند.

شاخص‌ها و معرف‌های مربوط به بُعد سرمایۀ اجتماعی و انسجام (شامل شبکه‌های روابط اجتماعی؛ هنجارها و برداشت‌های مشترک و همچنین اعتماد اجتماعی بین اشخاص، گروه‌ها و نهادهای اجتماعی که همیاری در/ بین مردم را برای تحقق منافع مشترکشان تسهیل می‌کند)، در قالب وجه ساختاری شامل شاخص انجمن‌ها و کانون‌های همیاری، وجه هنجاری در برگیرنده شاخص اخلاق توسعۀاجتماعی در دو بخش (ایجابی و ذهنی/ سلبی و عینی) و در آخر وجه کارکردی در قالب اعتماد اجتماعی دسته‌بندی شدند.

چون حجم نمونه (استان/ شهرستان‌های کشور) ثابت است، دربارۀ این نوع داده‌های مخدوش/ناقص/پرت و... از روش حذف استفاده شد؛ ازاین‌رو متغیرهایی حذف شدند که دسترسی به تمام یا بخشی از آنها ممکن نبود یا در منابع مختلف (به سبب نامشخص‌بودن تعریف متغیر) داده‌های متفاوتی برای آنها درج شده بود یا تفاوت در سال جمع‌آوری داشتند.

در این مرحله پس از انتخاب شاخص‌ها و معرف‌های مرتبط با هر یک، پایگاه داده[29] برای محاسبۀ شاخص ترکیبی مدنظر (توسعۀ اجتماعی) تشکیل شد که داده‌های لازم آن از سرشماری عمومی نفوس و مسکن، سالنامه‌های‎‌ آماری سال 1400 و گزارشات آماری به‌روز سازمان‌های متولی، همچنین نتایج و اطلاعات مربوط به طرح‌های پژوهشی ملی معتبر انجام‌شده نظیر پیمایش‌های ملی سرمایۀ اجتماعی، طرح ملی ویژگی‌های اخلاقی ایرانیان و... جمع‌آوری شد.

تحلیل چندمتغیره[30]

در مرحلۀ چهارم ساخت شاخص ترکیبی با عنوان تحلیل چندمتغیره، تناسب ساختار کلی داده‌های مذکور در مرحلۀ قبل برای سنجش مفهوم توسعۀ اجتماعی پرداخته بررسی شد. در راستای اعتبارسنجی ساختار زیربنایی داده‌ها، باتوجه‌به معیارهایی مانند قدرت تحلیل، عدم هم‌پوشانی، قابلیت دسترسی و قابل‌اعتماد بودن، فهرست به‌دست‌آمده از شاخص‌ها و معرف‌ها ارزیابی و غربال شد. همچنین ازحیث درنظرگیری معیار عدم هم‌پوشانی داده‌ها وارسی شد و به استناد نظر متخصصان و با در نظر گرفتن چارچوب نظری، داده‌هایی حذف شد که با یکدیگر هم‌پوشانی داشتند؛ برای مثال معرف نرخ بیکاری به دلیل هم‌پوشانی با نرخ اشتغال حذف شد. درنهایت ساختار داده‌ای به‌دست‌آمده برای سنجش توسعۀ اجتماعی به روش نخبگانی نیز تأیید شد و از این‌رو ساختار زیربنایی این مجموعه داده، روایی و اعتبار دارد. در این مرحله، درمجموع 101 معرف در ابعاد سه‌گانۀ توسعۀ اجتماعی در بین 11 شاخص توزیع شدند.

نکتۀ درخور توجه دربارۀ ماهیت شاخص‌ها این است که در این پژوهش دو دسته شاخص عملی یا واقعی[31] به کار گرفته شد که متغیرهای تشکیل‌دهندۀ آنها به طور مستقیم اندازه‌گیری می‌شوند و شاخص‌های ادراکی[32] برخلاف شاخص‌های واقعی از ارزیابی‌ها، نگرش‌سنجی‌ها و نظرسنجی‌های مختلف به دست می‌آیند. مزیت شاخص‌های واقعی علاوه‌بر اینکه می‌توانند به ‌سرعت ازطریق مداخلۀ سیاستی مناسب بهبود یابند، این است که به تغییراتِ زیربنایی شرایط اجتماعی، حساس هستند و تغییرات آنها تنها متأثر از تغییراتِ ادراکی مستقل از تغییرات اجتماعی نیست؛ بااین‌حال، ازآنجایی‌که اندازه‌گیری مستقیم برخی از هنجارها و اقدامات دشوار است، گاهی اوقات برای تکمیل این داده‌ها به داده‌های ادراکی نیاز است (Foa & Tanner, 2012). معرف‌ها ازطریق تقسیم متغیر بر مخرج مناسب محاسبه و مقدار مرتبط با هر معرف در استان یا شهرستان مربوط درج شد؛ ازاین‌رو تمامی معرف‌ها مقادیر نسبی و درصدی دارند.

 نرمال‌سازی[33]

پس از دستیابی به شاخص‌ها و معرف‌های توسعۀ اجتماعی، در مرحلۀ پنجم به تجمیع و ترکیب آنها برای سنجش مفهوم اصلی پرداخته می‌شود؛ اما در این‌گونه مطالعات، تجمیع داده‌ها با چالش‌های روشی متعددی روبه‌روست که محققان باید تصمیمات روش‌شناسی مناسبی برای رفع و حل آنها اتخاذ کنند. باتوجه‌به تنوع داده‌ها، اولین چالش و مشکل در تجمیع آنها مقیاس متفاوت و ناهمسانی واحد سنجش معرف‌هاست. برخی مانند نرخ باسوادی به درصد و برخی نظیر تراکم راه‌ها، کیلومتر به‌ازای هر 100 کیلومترمربع است که اصولاً به دلیل ناهمسانی واحد سنجش، جمع‌کردن آنها با مقیاس‌های متفاوت و تبدیل آنها به یک شاخص واحد امکان‌پذیر نیست؛ ازاین‌رو لازم است تمامی معرف‌ها، رفع اختلاف مقیاس[34] شوند. درواقع برای تجمیع داده‌ها ضروری است در ابتدا معرف‌ها خالی از مقیاس و مجرد شوند که در منابع علمی به آن نرمال‌سازی می‌گویند. نرمال‌سازی اولین مرحلۀ محاسبۀ شاخص ترکیبی است و استفاده از تکنیک‌های نرمال‌سازی مختلف ممکن است منجر به رتبه‌بندی/ترتیب متفاوت گزینه‌ها و باعث انحراف از حالت صحیح شود؛ بنابراین، انتخاب تکنیک نرمال‌سازی مناسب نقش مهمی در نتایج نهایی مسائل تصمیم‌گیری ایفا می‌کند (Vafaei et al., 2020). از سویی دیگر نقش بسیار حیاتی در زمینۀ فهم‌پذیرکردن و تفسیر آسان‌تر در بحرانی‌ترین زمان مدیریت داده دارد (Aksu et al., 2019).

نمودار 2- ساختار کلی شاخص ترکیبی توسعۀ اجتماعی

Fig 2- General structure of the composite social development index

روش‌های آماری متعدد نظیر روش رتبه‌ای[35]، استانداردکردن[36]، تقسیم بر انحراف معیار[37]، تقسیم بر میانگین[38]، تقسیم بر هر عدد ثابت، شاخص‌بندی[39] و روش ضریب محرومیت با مدل موریس[40] (Mazzitta & Pareto, 2019) برای بی‌مقیاس‌کردن یا همان نرمال‌سازی وجود دارد؛ اما به‌جز سه روش تقسیم بر انحراف معیار، تقسیم بر میانگین و شاخص‌بندی، در سایر روش‌ها به دلیل تغییر در مبدأ و از دست رفتن ماهیت داده‌ها مقدار ضریب تغییرات[41] به‌دست‌آمده با مقدار ضریب تغییرات مقادیر اصلی متفاوت می‌شود. درواقع روش تقسیم بر میانگین یکی از مناسب‌ترین آنهاست؛ چون در این روش «موقعیت نسبی مناطق و پراکندگی معرف‌ها تحت تأثیر قرار نمی‌گیرند. درواقع ضریب تغییرات مقادیر جدید به‌دست‌آمده از این روش، با ضریب تغییرات مقادیر اصلی برابر باقی می‌ماند و تغییر نمی‌کند و استفاده از آن، ویژگی‌های شاخص‌ها را تحت تأثیر قرار نمی‌دهد (کلانتری، 1391: 50)؛ بنابراین، در این پژوهش برای همسان‌سازی واحدهای سنجش ناهمسان معرف‌ها از روش تقسیم بر میانگین استفاده شد.

چالش بعدی برای تجمیع داده‌ها هم‌جهت نبودن برخی معرف‌هاست. معرف‌هایی مانند نرخ مرگ‌و‌میر یا نرخ آسیب‌های اجتماعی ازجمله معرف‌هایی با جهت منفی هستند که وقتی عدد آنها بیشتر می‌شود، درحقیقت وضعیت بدتر اَن معرف را نمایش می‌دهند؛ بنابراین، در این پژوهش، هم‌جهت‌سازی معرف‌ها ازطریق کسر داده‌های با جهت منفی از یک عدد ثابت انجام شد. انتخاب عدد ثابت، متناسب با بازه داده‌های معرف مربوط بود (ذکر مثال در جدول 6).

وزن‌دهی و تجمیع[42]

اهمیت نسبی هر معیار (معرف/ شاخص/ بُعد) توسط مجموعه‌ای از اولویت‌ها به نام وزن تعیین می‌شود. وزن معیارها بر نتیجۀ هر فرایند تصمیم‌گیری تأثیر می‌گذارد؛ بنابراین، انتخاب روش وزن‌دهی بسیار مهم است (Singh et al., 2020). غالباً معرف‌ها و شاخص‌های تشکیل‌دهندۀ شاخص‌های ترکیبی ارزش و اهمیت متفاوت دارند؛ بنابراین، باید این تفاوت‌ها ازطریق وزن‌دهی مناسب کنترل شوند.

برای حل مشکل وزن‌های متفاوت، چهار راه‌حل به فراخور استفاده می‌شود: 1) وزن‌های برابر[43] (شاخص قابلیت‌های اساسی)؛ 2) وزن‌دهی براساس مبانی نظری[44] (شاخص کسب‌وکار)؛ 3) وزن‌دهی مقایسه‌ای[45] (شاخص EIU و 4) وزن‌دهی متغیر[46] (شاخص حکمرانی) (Foa & Tanner, 2012: 5). که طیف وسیعی از روش‌های آماری از قبیل تاپسیس[47]، الکتر[48]، روش مجموع سادۀ وزین[49]، ستاده وزنی[50]، ایدئال جانشین وزنی[51]، فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی[52]، تحلیل مؤلفه‌های اصلی[53]، تحلیل عاملی[54] برای وزن‌دهی در هریک از این دسته‌ها وجود دارد (Zhou et al., 2009)، که انتخاب از بین این شیوه‌ها باید متناسب با ماهیت داده‌ها، چارچوب نظری و اهداف انجام شود  (Odu, 2019)

در این مطالعه برای حل مشکل وزن‌های نابرابر معرف‌ها و وزن‌دهی از تحلیل مؤلفه‌های اصلی استفاده شد. این روش از قدیمی‌ترین و شناخته‌شده‌ترین تکنیک تحلیل داده‌های چندمتغیره است. اولین‌بار توسط پیرسون[55] (1901) ابداع شد و به طور مستقل توسط هتلینگ[56] (1933) توسعه یافت. تحلیل مؤلفه‌های اصلی تکنیکی است که از اصول ریاضی زیربنایی پیچیده برای تبدیل تعدادی از متغیرهای احتمالاً همبسته به تعداد کمتری از متغیرها به نام مؤلفه‌های اصلی استفاده می‌کند؛ درحالی‌که تا حد امکان تغییرات موجود در مجموعۀ داده‌ها را حفظ می‌کند (Mishra et al., 2017; Abdi & Williams, 2010).

مزیت اصلی کاربرد این روش از بین بردن هم‌خطی در مدل‌ها به‌واسطۀ تعداد زیاد متغیرهای مؤثر در مدل است. این روش هیچ فرضیه‌ای دربارۀ یک مدل علّی ندارد و تنها یک رهیافت کاهش تعداد متغیرهاست که درنتیجه تعدادی مؤلفه کمتر از متغیرهای اصلی ایجاد می‌کند و بیشترین پراکندگی مجموعۀ داده‌ها را در نظر می‌گیرد و مؤلفه‌ها به‌صورت ترکیب خطی از متغیرهای اصلی محاسبه می‌شوند.

با انجام این روش، تبیین هرچه بیشتر واریانس‌ها، بررسی واریانس کل مجموعۀ داده‌ها، تا حد امکان کاهش متغیرها باتوجه‌به لزوم عدم وجود رابطۀ علّی و یک‌سویه بین متغیرها، شاخص‌ها و ابعاد توسعۀ اجتماعی انجام و اثر همبستگی بالای بین معرف‌های هر شاخص خنثی شد(Navelski & Odongo, 2021; Gwelo, 2019; Jollife, 2002; Jolliffe & Cadima, 2016). درواقع وزن‌های به‌دست‌آمده با این روش، همان بارهای عاملی هستند که نشان می‌دهند هریک از شاخص‌ها چقدر در تبیین بازۀ تغییرات توسعۀ اجتماعی نقش داشته‌اند. این وزن‌ها تعیین می‌کنند که کدام شاخص‌ها بیشترین تأثیر را بر توسعۀ اجتماعی دارند؛ براین‌اساس معرف‌هایی که وزن بالایی نداشتند و ازنظر مفهومی هم چندان پوشش‌دهندۀ مؤلفه مد نظر نبودند، با رعایت اصل صرفه‌جویی[57] و همچنین از بین نرفتن جامعیت مفهومی از ترکیب شاخص نهایی حذف شدند.

درنهایت 89 معرف در ابعاد سه‌گانۀ توسعۀ اجتماعی در بین 11 شاخص آن توزیع شد، به‌طوری‌که 4 معرف در شاخص بهره‌مندی از فرصت‌های آموزشی، 4 معرف در شاخص بهره‌مندی از فرصت‌های بهداشت و سلامت، 7 معرف در شاخص بهره‌مندی از فرصت‌های اشتغال و تأمین اجتماعی ذیل بُعد سرمایۀ انسانی و بهره‌مندی، 10 معرف در شاخص دسترسی به امکانات و خدمات فرهنگی، 20 معرف در شاخص دسترسی به امکانات و خدمات بهداشت و سلامت، 10 معرف در شاخص دسترسی به امکانات و خدمات آموزشی، 8 معرف در شاخص دسترسی به امکانات و خدمات زیرساختی و مسکن، 8 معرف در شاخص دسترسی به امکانات و خدمات اجتماعی ذیل بُعد سرمایۀ زیرساختی و دسترسی، 9 معرف در شاخص انجمن‌ها و کانون‌های همیاری، 7 معرف در شاخص اخلاق توسعه و 2 معرف در شاخص اعتماد اجتماعی ذیل بُعد سرمایۀ اجتماعی و انسجام انتخاب و به کار گرفته شد.

جدول 4- ابعاد، شاخص‌ها و معرف‌های توسعۀ اجتماعی در ایران و اوزان آنها

Table 4- Dimensions, indices, and indicators of social development and their weights in Iran

 

بعد

شاخص

معرف

وزن

بعد

شاخص

معرف

وزن

سرمایه انسانی و بهره‌مندی  0.736

بهره­مندی از فرصت­های آموزشی

0.914

 

نرخ باسوادی

0.942

سرمایه زیرساختی و دسترسی  0.717

دسترسی به خدمات و امکانات آموزشی

0.839

 

سرانه کلاس مقطع ابتدایی

0.293

نسبت نرخ باسوادی زنان به مردان

0.900

نسبت کلاس مقطع ابتدایی

0.978

نسبت نرخ باسوادی روستایی به شهری

0.614

سرانه معلم مقطع ابتدایی

0.374

نرخ تحصیلات تکمیلی

0.672

نسبت معلم مقطع ابتدایی

0.973

بهره­مندی از فرصت­های بهداشتی و سلامت

0.420

 

نرخ مرگ و میر کودکان زیر 5 سال

0.450

سرانه کلاس مقطع متوسطه

0247

درصد جمعیت روستایی دارای آب آشامیدنی

0.291

نسبت کلاس مقطع متوسطه

0.976

نرخ مرگ و میر شهری

0.749

سرانه معلم مقطع متوسطه

0.358

نرخ مرگ و میر روستایی

0.776

نسبت معلم مقطع متوسطه

0.975

بهره­مندی از فرصت­های اشتغال و تامین اجتماعی

0.897

 

نرخ اشتغال

0.133

نسبت آموزشگران دانشگاهی به دانشجویان

0.130

نسبت نرخ اشتغال زنان به اشتغال مردان

0.321

درصد مراکز آموزش فنی و حرفه ای از کل آموزشگاه­ها

0.254

نسبت نرخ اشتغال روستایی به اشتغال شهری

0.766

دسترسی به خدمات و امکانات زیرساختی و مسکن

0.302

 

تراکم راه­های تحت حوزه استحفاظی وزارت راه و شهرسازی

0.633

نسبت شاغلان تحصیل کرده به کل شاغلان

0.766

نرخ مالکیت واحد مسکونی شهری

0.118

نرخ حقوق­بگیران صندوق بازنشستگی

0.229

نرخ مالکیت واحد مسکونی روستایی

0.239

درصد افراد تحت پوشش سازمان تامین اجتماعی

0.933

درصد نقاط روستایی دارای آب آشامیدنی

0.447

سطح پوشش بیمه­ای شاغلان

0.940

درصد شهرهای گازرسانی شده

0.684

سرمایه زیرساختی و دسترسی  0.717

دسترسی به خدمات و امکانات بهداشتی، سلامت

0.776

 

سرانه پزشک عمومی

0.180

درصد روستاهای گازرسانی شده

0.893

سرانه دندان پزشک

0.124

درصد نقاط روستایی دارای ارتباط تلفنی

0.765

سرانه داروساز 

0.239

درصد روستاهای برق رسانی شده

0.572

سرانه پزشک متخصص

0.236

دسترسی به خدمات اجتماعی

0.746

 

تراکم مراکز آسیب­های اجتماعی

0.718

سرانه پزشک فوق تخصص

0.186

تراکم مراکز مشاوره حضوری

0.860

سرانه تختهای فعال بیمارستانی

0.423

تراکم مراکز شبانه­روزی خدمات توانبخشی

0.858

سرانه پایگاه سلامت شهری

0.221

تراکم مراکز خدمات توانبخشی خدمت در منزل

0.823

تراکم پایگاه سلامت شهری

0.632

سرانه مراکز شبانه­روزی خدمات توانبخشی سالمندان

0.453

روستاهای دارای خانه بهداشت

0.115

تراکم مراکز شبانه­روزی خدمات توانبخشی سالمندان

0.855

سرانه خانه بهداشت 

0.215

سرانه مراکز خدمات توانبخشی خدمت در منزل سالمندان

0.320

سرانه آزمایشگاه تشخیص طبی

0.237

تراکم مراکز خدمات توانبخشی خدمت در منزل سالمندان

0.673

تراکم آزمایشگاه تشخیص طبی

0.968

سرمایه اجتماعی و انسجام 0.592

انجمن­ها و کانون­های همیاری

0.400

 

تراکم شرکت­های تعاونی روستایی

0.399

سرانه مرکز توانبخشی

0.324

سرانه شرکت­های تعاونی روستایی

0.232

تراکم مرکز توانبخشی

0.952

نرخ عضویت شرکت­های تعاونی روستایی

0.113

سرانه تشخیص درمانی هسته­ای

0.338

تراکم سازمان­های خیریه

0.914

تراکم تشخیص درمانی هسته­ای

0.952

سرانه سازمان­های خیریه

0.359

سرانه داروخانه

0.242

تراکم سازمان­های مردم نهاد

0.500

تراکم داروخانه

0.963

سرانه سازمان­های مردم نهاد

0.339

سرانه بیمارستان­های فعال

0.176

سرانه کانون­های فرهنگی- هنری مساجد

0.499

تراکم بیمارستان­های فعال

0.960

تراکم کانون­های فرهنگی- هنری مساجد

0.886

دسترسی به امکانات و خدمات فرهنگی

0.804

 

سرانه تعداد کتابخانه عمومی

0.196

نرخ عضویت کانون­های فرهنگی- هنری مساجد

0.707

تراکم کتابخانه های عمومی

0.286

اخلاق توسعه 

0.867

 

ارزش‌ها و ویژگی‌های اخلاقی

ارزش­ها و ویژگی­های اخلاقی در مردم

0.954

سرانه صندلی سینما

0.219

ارزش­ها و ویژگی­های اخلاقی در مسئولین

0.954

تراکم سینما

0.405

آسیب‌های اجتماعی

نرخ نزاع و درگیری بین فردی

0.742

سرانه صندلی سالن های فرهنگی

0.194

نرخ نزاع و درگیری دسته جمعی

0.365

تراکم سالنهای فرهنگی

0.228

نرخ خودکشی

0.567

سرانه موسسات فرهنگی هنری

0.859

نرخ سرقت

0.550

تراکم موسسات فرهنگی هنری

0.968

نرخ کلاهبرداری

0.537

سرانه انتشارات فعال

0.965

اعتماد اجتماعی

0.812

 

اعتماد تعمیم­یافته

0.979

تراکم انتشارات فعال

0.963

اعتماد سازمانی

0.979

پس از انجام وزن‌دهی نوبت به تجمیع داده‌ها می‌رسد که اهمیت فراوانی دارد و باید در بین شیوه‌های موجود شیوۀ مناسب را انتخاب کرد. دو روش اصلی و عمده برای تجمیع داده وجود دارد: تجمیع خطی و تجمیع هندسی (Funtowicz et al.,1990)

جدول 5- سازگاری روش‌های وزن‌دهی و تجمیع

Table 5- Compatibility of weighting and aggregation methods

تکنیک­های وزن­دهی

روش­های تجمیع

خطی

هندسی

چندمعیاره

وزن برابر

بلی

بلی

بلی

تحلیل عاملی/ تحلیل مولفه­های اصلی

بلی

بلی

بلی

رویکرد منافع مشترک

بلی

بلی

بلی

تحلیل پوشش داده­ای داده­ها

بلی

خیر

خیر

تحلیل سلسله مراتبی

بلی

بلی

بلی

روش­های مشارکتی

بلی

بلی

خیر

با رعایت اصل سازگاری بین روش‌های وزن‌دهی و تجمیع داده (جدول 5)، همچنین باتوجه‌به اینکه در این پژوهش در مرحلۀ نرمال‌سازی از همۀ معرف‌ها رفع اختلاف مقیاس شده و فاقد واحد اندازه‌گیری هستند، از روش خطی برای تجمیع آنها استفاده شد. درنتیجه در این مرحله برای ساخت هر شاخص، ابتدا وزن معرف‌های نرمال‌سازی‌شدۀ آن (هم‌جهت کردن و رفع اختلاف مقیاس) از روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی محاسبه شد. نکتۀ درخور توجه در این میان، عدم تقارن در تعداد معرف‌های استفاده‌شده برای سنجش مفهوم توسعۀ اجتماعی است که احتمال بالاترشدن وزن بعد دارای معرف بیشتر را در سنجش شاخص ترکیبی توسعۀ اجتماعی افزایش می‌دهد. به این صورت که بُعد سرمایۀ زیرساختی و دسترسی به سبب دارابودن 55 معرف احتمال تأثیرگذاری بیشتری در امتیاز توسعۀ اجتماعی از سرمایۀ انسانی و بهره‌مندی با 15 معرف خواهد داشت. این مسئله در مرحلۀ تحلیل چندمتغیره پیش‌بینی و برای رفع آن راه‌حل پیشنهاد داده شد؛ به‌این‌ترتیب با ایجاد شاخص‌های 11گانه از معرف‌های 89 تایی، عدم تقارن ساختار پیشنهادی حل شد. پس از محاسبۀ وزن‌های معرف‌ها، شاخص مربوط از جمع حسابی (تجمیع خطی) آنها به دست آمد. پس از آن شاخص‌های سازندۀ هر بُعد برای تجمیع و محاسبۀ امتیاز بُعد، نرمال‌سازی و وزن آنها از روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی محاسبه شد. امتیاز از هر بُعد با جمع امتیاز شاخص‌های نرمال‌سازی‌شده موزون به دست آمد. امتیاز سه بُعد به‌دست‌آمده پس از محاسبۀ وزن هریک با هم جمع و درنهایت امتیاز توسعۀ اجتماعی به دست آمد. در ادامه فرمول‌های استفاده‌شده به تفکیک هر مرحله آورده شده است (جدول 6).

جدول 6 - روش‌ها و فرمول‌های استفاده‌شده در پژوهش با ذکر نمونه

Table 6- Methods and formulas used in the research with examples


مرحله

روش انتخابی

فرمول

نمونه (استان آذربایجان شرقی)

نرمال‌سازی

رفع اختلاف مقیاس معرف­ها

تقسیم بر میانگین

Xt =Xi/ x̄

معرف‌های سازنده شاخص بهره‌مندی از فرصت‌های آموزشی

عنوان معرف

مقدار معرف

میانگین

امتیاز نرمال‌شده

نرخ باسوادی

84.70

86.43

0.980

نسبت نرخ باسوادی زنان به مردان

89.42

91.42

0.978

نسبت نرخ باسوادی روستایی به شهری

85.99

87.50

0.983

نرخ تحصیلات تکمیلی

19.86

21.21

0.937

وزن­دهی معرف‌ها

تحلیل مولفه­های اصلی

Xy = Xt * Wi

معرف‌های سازنده شاخص بهره‌مندی از فرصت‌های آموزشی

عنوان معرف

امتیاز نرمال‌شده

وزن

امتیاز موزون

نرخ باسوادی

0.980

0.942

0.924

نسبت نرخ باسوادی زنان به مردان

0.978

0.900

0.880

نسبت نرخ باسوادی روستایی به شهری

0.983

0.614

0.603

نرخ تحصیلات تکمیلی

0.937

0.672

0.629

تجمیع معرف‌ها و محاسبه شاخص

خطی

Yi = ∑ Xy / n

شاخص‌های سازنده بعد سرمایه انسانی و بهره‌مندی

بهره­مندی از فرصت­های آموزشی 0.759=4/(0.629+0.603+0.880+0.924)

0.759

بهره­مندی از فرصت­های بهداشتی و سلامت

0.558

بهره­مندی از فرصت­های اشتغال و تامین اجتماعی

0.537

نرمال‌سازی

رفع اختلاف مقیاس شاخص‌ها

تقسیم بر ماکزیمم100*

Yt =Yi *100/ Ymax

شاخص‌های سازنده بعد سرمایه انسانی و بهره‌مندی

عنوان شاخص

مقدار شاخص

ماکزیمم

امتیاز نرمال‌شده

بهره­مندی از فرصت­های آموزشی

0.759

0.871

87.17

بهره­مندی از فرصت­های بهداشتی و سلامت

0.558

0.588

95.05

بهره­مندی از فرصت­های اشتغال و تامین اجتماعی

0.537

0.764

70.36

وزن­دهی شاخص‌ها

تحلیل مولفه­های اصلی

Yy = Yt * Wy

 

∑Wy= 1

شاخص‌های سازنده بعد سرمایه انسانی و بهره‌مندی

عنوان شاخص

مقدار شاخص

وزن

امتیاز موزون

بهره­مندی از فرصت­های آموزشی

87.17

0.914

0.410

35.70

بهره­مندی از فرصت­های بهداشتی و سلامت

95.05

0.420

0.188

17.89

بهره­مندی از فرصت­های اشتغال و تامین اجتماعی

70.36

0.897

0.402

28.30

تجمیع شاخص‌ها و محاسبه بعد

خطی

Zi = ∑ Yy

ابعاد سازنده شاخص ترکیبی توسعه اجتماعی

بعد سرمایه انسانی و بهره­مندی 81.89= (28.30+28.30+35.70)

81.89

بعد سرمایه زیرساختی و دسترسی

22.81

بعد سرمایه اجتماعی و انسجام

37.31

وزن­دهی ابعاد سه‌گانه

تحلیل مولفه­های اصلی

Zt = Zi * We

 

∑We= 1

ابعاد سازنده شاخص ترکیبی توسعه اجتماعی

عنوان بعد

مقدار بعد

وزن

امتیاز موزون

بعد سرمایه انسانی و بهره­مندی

81.89

0.736

0.360

29.48

بعد سرمایه زیرساختی و دسترسی

22.81

0.717

0.351

8.00

بعد سرمایه اجتماعی و انسجام

37.31

0.592

0.289

10.80

تجمیع ابعاد و محاسبه شاخص ترکیبی توسعه اجتماعی

خطی

ScoreSD = ∑ Zt

شاخص ترکیبی توسعه اجتماعی 81.89= (10.80+8.00+29.48)

48.27

 نمودار 3- فرایند محاسبۀ نمونۀ موردی از شاخص ترکیبی توسعۀ اجتماعی

Fig 3- Example calculation process for the composite social development index

تجزیهوتحلیل عدم قطعیت و حساسیت[58]

باتوجه‌به لزوم انتخاب‌های مهم در مسیر ساخت شاخص ترکیبی، لازم است برای نشان‌دادن دقت شاخص ترکیبی به‌دست‌آمده انتخاب‌های انجام‌شده ازطریق آزمون‌های استحکام و حساسیت بررسی شوند. در این آزمون‌ها تلاش می‌شود تا روش‌های جایگزین امتحان شوند و با قراردادن نتایج روش‌های موازی موجود، نتایج رویکردهای رقیب نیز بررسی شوند (Saisana & Tarantola, 2002: 16)؛ به‌این‌ترتیب دقت شاخص ترکیبی به‌دست‌آمده مشخص می‌شود.

در این مطالعه اعتبار و استحکام انجام مراحل تهیۀ چارچوب نظری، انتخاب داده و تحلیل چندمتغیره از فرایند ساخت شاخص ترکیبی مرتباً به شیوۀ روایی صوری با کمک متخصصان امر بررسی شد؛ به‌ صورتی‌ که این اطمینان حاصل شود که در هر مرحله در تناسب با هدف اصلی پژوهش همان مفهوم مدنظر اندازه‌گیری می‌شود. به اصطلاح می‌توان گفت سازۀ به‌دست‌آمده برای سنجش توسعۀ اجتماعی در ایران دارای روایی محتوایی است. همچنین معرف‌ها ذیل شاخص‌های مدنظر براساس تناسب با محتوای نظری مفهوم توسعۀ اجتماعی به‌صورت نخبگانی دسته‌بندی شدند. برای آزمون استحکام آن نیز تحلیل نااطمینانی با طی مراحل زیر انجام شد:

  • در برگرفتن و حذف هریک از معرف‌ها: حذف یک معرف از مجموعۀ 89 تایی معرف‌ها به طور میانگین 0.001 در امتیاز شاخص ترکیبی توسعۀ اجتماعی تغییر ایجاد می‌کند و به دلیل اینکه حداقل تفاوت امتیاز استان‌ها و شهرستان‌ها در شاخص ترکیبی مذکور بیشتر از این مقدار است، حذف یک معرف، تغییر رتبه‌ای درخور توجهی را ایجاد نمی‌کند؛
  • استفاده از روش جایگزین نرمال‌سازی داده‌ها و تحلیل اثر آن بر شاخص ترکیبی کل: تنها درصورت انجام نرمال‌سازی امکان تجمیع داده‌ها حاصل می‌شود و قابلیت تجمیع را ایجاد می‌کند؛
  • استفاده از شیوه‌های متفاوت وزن‌دهی و تجمیع و بررسی اثر آن بر شاخص ترکیبی: انواع روش‌های وزن‌دهی بررسی و بی‌تأثیربودن تغییر وزن‌دهی‌ها بررسی شد؛ برای مثال وزن‌دهی به‌صورت نخبگانی بین صفر تا 1 تأثیر چشم‌گیری بر شاخص ترکیبی توسعۀ اجتماعی ایجاد کرد؛ اما اختصاص وزن برابر به ابعاد سه‌گانۀ آن باعث تغییر در رتبۀ کل نشد؛ بااین‌حال به سبب مزایای ذکرشده، روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی انتخاب شد و نتایج آن پذیرفتنی‌تر بود.

این تحلیل نااطمینانی نشان داد که کدام‌یک از موارد نااطمینانی نظیر وزن‌دهی، نرمال‌سازی و... آن‌قدری تأثیرگذار بوده که بتوانند امتیاز و رتبۀ نهایی شاخص ترکیبی توسعۀ اجتماعی را تغییر دهند؛ علاوه‌براین ازآنجایی‌که در این پژوهش معرف‌ها متناسب با چارچوب نظری براساس فرمول‌های مناسب ساخته شده‌اند و مانند برخی مطالعات از نتایج سایر پژوهش‌ها جمع‌آوری نشده‌اند، قاعدتاً چالش‌هایی نظیر هم‌نوع و هم‌دامنه نبودن معرف‌ها یا مشکل داده‌های پرت برای آن انکارناپذیر بود و منجر به انتخاب شیوۀ مناسب نرمال‌سازی برای رفع اختلاف مقیاس و هم‌جهت کردن معرف‌ها شد که سلیقه‌ای نیست و راهی ممکن را برای تجمیع داده‌ها فراهم ساخت.

بازگشت به داده‌ها و ارتباط شاخص ترکیبی با دیگر متغیرها

باید در نظر داشت که شاخص ترکیبی که پس از طی این مراحل ساخته می‌شود وضعیت کلی را در حوزۀ بررسی‌شده نشان می‌دهد و می‌تواند راهنمای سیاست‌گذاران قرار گیرد؛ اما لازم است برای ارائۀ توصیه‌های دقیق و عملی سیاستی به سیاست‌گذاران، شاخص ترکیبی به اجزای خود تجزیه شود و نشان داده شود تغییر در چه حوزه‌ای باعث بهبود شاخص ترکیبی و در چه حوزه‌ای مانع بهبود آن است و روابط علّی و همبستگی‌ها درصورت امکان توضیح داده شود که برای این کار می‌توان از معیار ضریب تغییرات نیز بهره گرفت (Mazziotta & Pareto, 2013: 35-37)؛ به همین منظور ضریب تغییرات تمامی معرف‌ها و شاخص‌ها محاسبه شد. نتایج کلی در سطح ابعاد و شاخص‌ها نشان داد که بیشترین نابرابری در بُعد سرمایۀ زیرساختی و دسترسی (0.585)، سپس بُعد سرمایۀ اجتماعی و انسجام (0.117) وجود دارد. از سویی دیگر کمترین نابرابری در بُعد سرمایۀ انسانی و بهره‌مندی (0.083) مشاهده می‌شود؛ به‌عبارتی‌دیگر تغییرات در بُعد سرمایۀ زیرساختی و دسترسی به دیگر ابعاد آن، بیشترین تأثیر را بر شاخص ترکیبی توسعۀ اجتماعی دارد.

جدول 7-  ضریب تغییرات ابعاد و خرده‌ابعاد شاخص ترکیبی توسعۀ اجتماعی

Table 7- Coefficient of variation of dimensions and sub-dimensions of the composite social development index

بعد

انحراف معیار

میانگین

ضریب تغییرات

خرده ابعاد

انحراف معیار

میانگین

ضریب تغییرات

سرمایه انسانی و بهره‌مندی

7.11

85.06

0.083

بهره­مندی از فرصت­های آموزشی

5.22

90.76

0.058

بهره­مندی از فرصت­های بهداشتی‌وسلامت

1.94

96.30

0.020

بهره­مندی از فرصت­های اشتغال‌وتامین اجتماعی

12.48

73.99

0.172

سرمایه اجتماعی و انسجام

4.57

38.32

0.117

شاخص انجمن­ها و کانون­ها

16.97

15.60

0.816

شاخص اخلاق توسعه

4.57

46.37

0.097

شاخص اعتماد اجتماعی

6.36

40.900

0.152

سرمایه زیرساختی و دسترسی

15.67

24.33

0.588

دسترسی یه امکانات و خدمات فرهنگی

21.55

13.63

1.671

دسترسی یه امکانات و خدمات بهداشتی

16.16

24.39

0.637

دسترسی یه امکانات و خدمات آموزشی

16.83

8.70

1.343

دسترسی یه امکانات و خدمات زیرساختی

17.55

61.73

0.260

دسترسی یه امکانات و خدمات اجتماعی

21.83

33.22

0.596

نمایش نتایج

ارائۀ نتایج شاخص ترکیبی به‌صورت شفاف، دقیق و گویا به تصمیم‌گیران مرتبط، کار کم اهمیتی نیست . درواقع محققان باید بتوانند با استفاده از شیوه‌های مختلف نظیر جدول، نمودار، نقشه و متن، تصویر روشنی از وضعیت موجود ارائه دهند. به‌منظور درک بهتر وضعیت توسۀ اجتماعی در شهرستان‌ها/استان‌ها، می‌توان امتیازات به‌دست‌آمده را ازطریق نمرۀ استانداردZ3  (میزان نزدیکی هریک از مقادیر به حداکثر آنها) به‌صورت نسبی در بازۀ صفر تا 100 استاندارد کرد؛ براین‌اساس دسته‌بندی شهرستان‌ها/استان‌ها ازنظر سطح توسعۀ اجتماعی به آسانی صورت می‌گیرد (جدول 8) [59]؛ علاوه‌براین برای درک بهتر این داده‌های توصیفی می‌توان با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)، آنها را به داده‌های مکانی اتصال داد و ضمن بهر‌ه‌گیری از قابلیت‌های تحلیل فضایی این نرم‌افزار، نقشه‌های لازم را استخراج کرد. این امر به درک فضایی جامع‌تری از وضعیت موجود توسعۀ اجتماعی در پهنۀ سرزمین کمک می‌کند؛ در این صورت امکان به‌روزرسانی پایگاه دادۀ مربوط، در طول زمان وجود دارد.

جدول 8- امتیاز و رتبۀ برخی از استان‌های کشور در توسعۀ اجتماعی به تفکیک ابعاد آن

Table 8- Social development score and rank of some provinces by its dimensions

ابعاد

استان‌ها

سرمایۀ انسانی و بهره‎‌مندی

سرمایۀ زیرساختی و دسترسی

سرمایۀ اجتماعی و انسجام

توسعۀ اجتماعی

امتیاز

رتبه

امتیاز

رتبه

امتیاز

رتبه

امتیاز

رتبه

کل کشور

85.06

24.33

38.32

50.24

آذربایجان شرقی

81.89

21

22.81

12

37.31

22

48.27

19

 ایلام

88.15

8

22.57

17

43.15

8

52.13

10

تهران

97.43

2

94.49

1

51.15

1

83.01

1

سیستان و بلوچستان

68.58

31

12.26

31

38.42

19

40.10

31

نتیجه‌

در این مقاله سعی شد تا چارچوبی برای مراحل ساخت شاخص ترکیبی توسعۀ اجتماعی در ایران ارائه شود. نمودار زیر انتخاب بهترین مسیر را برای ساخت شاخص ترکیبی توسعۀ اجتماعی در ایران با راه‌حل‌های ممکن برای هر مرحله نمایش می‌دهد. درنهایت، نتایج نشان می‌دهد مجموعه‌ای از 11 شاخص‌ (مشتمل بر 89 معرف) در سه گروه بهره‌مندی از انواع امکانات و خدمات (سرمایۀ انسانی و بهره‌مندی)، سطح دسترسی به انواع امکانات و خدمات (سرمایۀ زیرساختی و دسترسی) و کم‌وکیف وضعیت انسجام اجتماعی (سرمایۀ اجتماعی و انسجام) ابعاد مختلف توسعۀ اجتماعی در ایران را اندازه‌گیری می‌کنند.

پشتوانۀ نظری شاخص ترکیبی ساخته‌شده، چارچوب نظری به‌دست‌آمده از بررسی و تحلیل گزارشات و پژوهش‌های مطرح در سطح بین‌المللی و داخلی بوده است. این چارچوب تلاش جامعی برای رفع اغتشاشات و ابهامات مفهومی در حوزۀ توسعۀ اجتماعی در ایران است؛

بر ایناساس توسعۀ اجتماعی، توزیع مداوم و عادلانۀ امکانات، خدمات و فرصت‌ها در جهت افزایش سطح دسترسی و پاسخ‌گویی به نیازهای افراد با هدف کاهش فقر و نابرابری است. همچنین توسعۀ اجتماعی ارتقای قابلیت‌های انسانی جامعه ازطریق افزایش بهره‌مندی از امکانات، خدمات و فرصت‌ها برای دستیابی به اشتغال دائم با هدف افزایش درآمد، ارتقای تولید و بهبود اقتصادی محسوب می‌شود؛ علاوهبراین توسعۀ اجتماعی سرمایه‌گذاری در سرمایۀ اجتماعی ازطریق تراکم انجمن‌ها و نهاد‌های اجتماع‌محور و هنجارهای مرتبط با آن در راستای تسهیل و ارتقای تعاملات در ابعاد انسانی، اقتصادی و زیرساختی با هدف افزایش انسجام اجتماعی را نیز در بردارد. با این تعریف مسیر ساخت شاخص ترکیبی توسعۀ اجتماعی آغاز شد. با استفاده از این شاخص ترکیبی، امتیاز نهایی توسعۀ اجتماعی ایران به تفکیک ابعاد محاسبه می‌شود. این امر منجر به ترسیم تصویر جامع و دقیق از وضعیت موجود توسعۀ اجتماعی در مناطق مختلف کشور می‌شود؛ بدین ترتیب امکان ارزیابی و بررسی دقیق فراهم و درعین‌حال تفاوت‌ها و نابرابری‌های منطقه‌ای مشخص می‌شود. این اطلاعات به مدیران و سیاست‌گذاران کمک می‌کند تا برنامه‌های بهبود و توسعه را مؤثرتر و کارآمدتر طراحی و اجرا کنند؛ زیرا نداشتن تصویر روشنی از وضعیت اولیۀ توسعۀ اجتماعی در ایران به سبب فقدان شاخص‌های معتبر و اجماع‌پذیر در این زمینه و ابزار لازم برای مدیریت کارآمد باعث شده است، مداخلات برای توسعۀ اجتماعی به توزیع نابرابر امکانات، خدمات، درآمدها و عدم تعادل‌های منطقه‌ای منتهی شود. عدم تعادل و توازن منطقه‌ای به‌مثابه مانع توسعه به تنش‌ها بین مناطق مختلف دامن می‌زند، هماهنگی اجتماعی را تهدید می‌کند، نارضایتی را تقویت می‌کند، احساس بی‌عدالتی ناشی از آن ناآرامی و درگیری را تسریع می‌کند، انسجام اجتماعی را تضعیف می‌کند، همچنین با به چالش کشیدن کارایی و اثربخشی هزینه‌ها به‌شدت بر بهره‌وری دولت تأثیر بگذارد؛ بنابراین، ناگزیر به تعریف نشانگرهای عملیاتی (مبتنی‌بر سیاست‌های کلان کشور در حوزۀ اجتماعی و همراستایی و تقرب به شاخص‌ها و نشانگرهای بین‌المللی) در قالب یک ابزار تحلیل اجماع‌پذیر می‌باشیم.

نمودار 4- مسیر ساخت شاخص توسعۀ اجتماعی در ایران

Chart 4- The path to building the social development index in Iran

این ابزار تحلیلی با بهره‌گیری از داده‌های عینی و داده‌های ثبتی با مسائل و چالش‌های مربوط به داده‌های حاصل از نمونه‌گیری، مانند مسئلۀ شیوۀ نمونه‌گیری و تعمیم‌پذیری مواجه نیست. از سوی دیگر چون داده‌های عینی براساس اطلاعات واقعی و قابل اندازه‌گیری به دست آمده‌اند، کمتر متأثر قضاوت‌های ذهنی و نظرات فردی افراد می‌باشند؛ بنابراین، تحلیل‌ها و نتایج به‌دست‌آمده از شاخص ترکیبی توسعۀ اجتماعی اعتبار و دقت بیشتری دارد و پایۀ محکم‌تری برای برنامه‌ریزی و سیاست‌گذاری است.

 از دیگر ویژگی‌های درخور توجه شاخص ترکیبی توسعۀ اجتماعی، امکان محاسبۀ آن در فواصل زمانی معین است. این قابلیت اجازه می‌دهد تا روند تغییرات معرف‌ها و شاخص‌های تشکیل‌دهندۀ آن‌ در طول زمان مشاهده و تحلیل شود و اطلاعات لازم برای برنامه‌ریزی و سیاست‌گذاری مبتنی‌بر شواهد تجربی فراهم شود. همچنین می‌توان نتایج این بررسی‌ها را برای پیش‌بینی روندهای آتی در حوزۀ شاخص‌های توسعۀ اجتماعی و آینده‌پژوهی در این حوزه به کار بست.

در حالت کلی ابزار تحلیلی شاخص ترکیبی توسعۀ اجتماعی می‌تواند با ارائۀ شناخت دقیق از وضعیت اولیۀ توسعۀ اجتماعی، رصد منظم و مستمر آن، تحلیل روندها و تحولات حوزۀ اجتماعی، افزایش حساسیت سیاست‌گذاران و مردم به تدوین استراتژی اقدام توسعۀ اجتماعی (برآمده از ایده‌های نظری متناسب با نیازها، شرایط و سیاست‌های کلان کشور) برای انواع مداخلات کمک کند و با افزایش کیفیت مداخلات از هدررفت منابع و امکانات جلوگیری شود و درنهایت، از هم‌افزایی این نتایج ارتقای وضعیت توسعۀ اجتماعی هر منطقه در تناسب با شرایط بافتاری آن حاصل شود.

 

[1] Composite Indicators

[2] Bandura and Martin del Campo

[3] Composite Indicators

[4] missing data

[5] Theoretical Framework

[6] UNDP

[7] UNRISD

[8] Nublet & hare

[9] International Institute of Social Studies

[10] به دلیل محدودیت حجم مقاله، مستندات بررسی تحلیلی این گزارشات ضمیمه مقاله شده است.

[11] The Original Condition

[12] The Goals

[13] Progress and Intervention

[14]  عبدالهی در مقالۀ توسعۀ اجتماعی از دیدگاه جامعه‌شناسی امروزی از این سه ویژگی کلیدی به‌عنوان هستی‌شناسی، هدف‌شناسی و امکان‌شناسی توسعۀ اجتماعی استفاده کرده است.

[15] Human Capital & Availability

[16] Social Capital & Integration

[17] Infrastructural Capital & Accessibility

[18] Dimension

[19] Index

[20] Indicator

[21] Data Selection

[22] Encompassing

[23] Narrow

[24] Encompassing

[25] Narrow

[26] Indicator

[27] Variable

[28] General to Simple

[29] Data base

[30] Multivariate Analysis

[31] Actionable Indicators

[32] Perception- based Indicators

[33] Normalization

[34] Elimination Method

[35] Ranking Method

[36] Standardized Score

[37] Method of Division by Standard Deviation

[38] Division by Mean

[39] Indexing Method

[40] Mori’s Model/ Deprivation Score

[41] Confident of Variation (CV)

[42] Weighting and Aggregation

[43] Equal Weights

[44] Theoretically Categorized Weights

[45] Schematic Weights

[46] Variable Weights

[47] TOPSIS

[48] ELECTRE

[49] Simple Additive Weighting (SAW)

[50] Weighted Product (WP)

[51] Weighted Displaced Ideal (WDI)

[52] Analytic Hierarchy Process (AHP)

[53] Principal Component Factor (PCA)

[54] Factor Analysis

[55] Pearson

[56] Hoteling

[57] Principle of Parsimony

[58] Uncertainty and Sensitivity Analysis

[59] به دلیل محدودیت ازجمله محدودیت حجم مقاله، تنها نتایج مربوط به برخی از استان‌ها آورده شده است.

اکبری، غ. (1380). وضعیت فعلی جامعه ایران با نظر یه شاخص‌های توسعه اجتماعی. همایش توسعه اجتماعی، (1)، تهران.  https://sid.ir/paper/488894/fa
آزاد ارمکی، ت.، مبارکی, م.، و شهبازی، ز (1391) شناسایی و بررسی شاخص‌های کاربردی توسعه اجتماعی (با تأکید بر روش دلفی). مطالعات توسعه اجتماعی و فرهنگی، 1(1)، 7-30. http://journals.sabz.ac.ir/scds/article-1-21-fa.html
درخشان، م.، و شعبانی افارانی، ا. (1401). کتاب توسعه، تبیین مفهوم توسعه و جایگاه کشورهای جهان در شاخص توسعه پویش (گزارش صفر1400). فرهنگ مردم.
شهبازی، ز.، و مبارکی، م. (1400). بررسی وضعیت شاخص‌های توسعه اجتماعی در استان مرکزی. جامعه‌شناسی اقتصادی و توسعه، 10(2)، 227-258. https://doi.org/10.22034/jeds.2021.47425.1552
فیروز‌آبادی، ا.، و حسینی، س. (1389). مطالعه شاخص‌ها و رتبه توسعه اجتماعی در استان‌های کشور و رابطه آن با سرمایه اجتماعی. رفاه اجتماعی، 10(37)، 93-57. http://refahj.uswr.ac.ir/article-1-307-fa.html
کلانتری، خ. (1391). مد‌‌ل‌های کمی در برنامه‌ریزی (منطقه‌ای، شهری و روستایی). فرهنگ صبا.
مبارکی، م.، شهبازی، ز.، و مصطفوی، ن. (1402). بررسی وضعیت توسعه و پیشرفت اجتماعی در ایران (ملی/استان/شهرستانی). جهاددانشگاهی
مبارکی, م., شهبازی, ز., مصطفوی, ن (1403). بررسی وضعیت توسعه اجتماعی در استان های کشور. فصلنامه توسعه اجتماعی(توسعه انسانی سابق) دوره 18 شماره 3, 31-78. 10.22055/qjsd.2023.36524.2390
میجلی، ج. (1397). توسعه اجتماعی نظریه و اقدام. علمی و فرهنگی.
 
Refereces
Abdi, H., & Williams, L. J. (2010). Principal component analysis. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics, 2(4), 433-459. https://doi.org/10.1002/wics.101
Akbari, G. (1999). The current state of Iranian society regarding social development indicators. The Social Development Conference, (1). [In Persian]. https://sid.ir/paper/488894/en
Aksu, G., Güzeller, C. O., & Eser, M. T. (2019). The effect of the normalization method used in different sample sizes on the success of artificial neural network model. International Journal of Assessment Tools in Education, 6(2), 170-192. http://dx.doi.org/10.21449/ijate.479404
Al-Aomar, R. (2010). A combined ahp-entropy method for deriving subjective and objective criteria weights. International Journal of Industrial Engineering: Theory, Applications and Practice, 17(1), 12-24. https://doi.org/10.23055/ijietap.2010.17.1.330
Aspalter, C., & Singh, S. (2008). Debating social development: Strategies for social development. Casa Verde. https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2665498  
Azadaramaki, T., Mobaraki, M., & Shahbazi, Z. (2012). Investigation and identification of social development applied indicators (Using the Delphi technique). Quarterly Journal of Socio - Cultural Development Studies, 1(1), 7-30. [In Persian]. http://journals.sabz.ac.ir/scds/article-1-21-en.html
Barska, A., Jedrzejczak-Gas, J., Wyrwa, J., & Kononowicz, K. (2020). Multidimensional assessment of the social development of EU countries in the context of implementing the concept of sustainable development. Sustainability 12(18), 7821. https://doi.org/10.3390/su12187821
Benetti, F., Brien, S., Brooks, R., Flanagan, Sh., Guzman, K., & Hernandez, J. (2023). The 2023 legatum prosperity index report. The Legatum Institute, United Kingdom, London.
Caracciolo, F., & Santeramo, F. (2013). Price trends and income inequalities: Will sub‐saharan Africa reduce the gap? African Development Review, 25(1), 42-54.  https://doi.org/10.1111/j.1467-8268.2013.12012.x
Chen, R., Ji, Y., Jiang, G., Xiao, H., Xie, R., & Zhu, P. (2023). Composite index construction with expert opinion. Journal of Business & Economic Statistics, 41(1), 67-79. https://doi.org/10.1080/07350015.2021.2000418
Derakhshan, M., & Shabaniafarani, E. (2022). Explaining the concept of development and the position of countries in the world in the development index. People's Culture Publications. [In Persian].
Dobrota, M., Martic, M., Bulajic, M., & Jeremic, V. (2015). Two-phased composite I-distance indicator approach for evaluation of countries’ information development. Telecommunications Policy, 39(5), 406-420. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2015.03.003
Farrugia, N. (2007). Conceptual issues in constructing composite indices. University of Malta, Department of Economics.
Firouzabadi, S., Hosseini, S., & Ghasemi, R. (2010). The provinces social development and its relationship with social capital. Social Welfare. 10(37), 57-93. [In Persian].
Foa, R., & Tanner, J. C. (2012). Methodology of the indices of social development. International Institute of Social Studies of Erasmus University Rotterdam (ISS), The Hague. https://repub.eur.nl/pub/50510/ISD-WP-2012-4.pdf
Funtowicz, S., Munda, G., & Paruccini, M. (1990). The aggregation of environmental data using multicriteria methods. Environmentrics, 1(4), 353-368. https://doi.org/10.1002/env.3170010405
Gwelo, A. (2019). Principal components to overcome multicollinearity problem. Oradea Journal of Business and Economics, 4(1), 79-91. http://dx.doi.org/10.47535/1991ojbe062
International Institute of Social Studies (ISS). (2020). The indices of social development. Retrieved from ISS: https://isd.iss.nl/
Jollife, I. (2002). Principal component analysis. Springer.
Jolliffe, I. T., & Cadima, J. (2016). Principal component analysis: A review and recent developments. Philosophical Transactions of the Royal Society, 374(2065),  https://doi.org/10.1098/rsta.2015.0202
Kabir, S. (2016). Methods of data collection basic guidelines for research: An introductory approach for all disciplines. Book Zone Publication, Chittagong.
Kalantari, K. H. (2012). Quantitative models in planning (regional, urban, and rural). Frahang-E-Saba Publications. [In Persian].
Maricic, M., Bulajic, M., Dobrota, M., & Jeremic, V. (2016). Redesigning the global food security index: A multivariate composite I-distance indicator approach. International Journal of Food and Agricultural Economics, 4(1), 1-18. https://ideas.repec.org/a/ags/ijfaec/231376.html
Mazziotta, M., & Pareto, A. (2013). Methods for constructing composite indices: one for all or all for one? Rivista Italiana di Economia Demografia e Statistica, LXVII(2), 67-80.
Mazzitta, M., & Pareto, A. (2019). A non-compensatory approach for the measurement of the quality of life. Springer. DOI: 10.1007/978-94-007-3898-0_3
Migdely , J. (2014). Social development of theory and practice (S. Firouzabadi & H. Dabaghi, trans.). Scientific and Cultural Publications. [In Persian].
Midgley, J., & Sherraden, M. (2000). The social development perspective in social policy. london.
Mishra, S. P., Sarkar, U., Taraphder, S., Datta, S., Swain, D. P., Saikhom, R., & Laishram, M. (2017). Multivariate statistical data analysis- principal component analysis (PCA). International Journal of Livestock Research, 7(5), 60-78. https://www.academia.edu/34798952/
Mobaraki, M., Shahbazi, Z., & Mostafavi, N. (2018). Investigating the status of social development indicators in the provinces of the country. University Jihad by order of the country's budget program organization. [In Persian].
Mobaraki, M., Shahbazi, Z., & Mostafavi, N. (2024). Investigating the situation of social development in the provinces of the country. Social Development 3(18), 31-78. [In Persian]. 10.22055/qjsd.2023.36524.2390
Mwita, K. (2022). Factors to consider when choosing data collection methods. International Journal of Research in Businss and Social Science, 11(5), 532-538. https://doi.org/10.20525/ijrbs.v11i5.1842  
Myrdal, G. (1970). The challenge of world poverty. Harmondsworth: panguin.
Navelski, J., & Odongo, K. (2021). Using PCA in the presence of multicollinearity: an application to predicting body fat percentage. Washington State University. https://s3.wp.wsu.edu/uploads/sites/2762/2022/10/PCA_and_Multicollinearity.pdf
Noblit, G., & Hare, R. (1998). Meta ethnography: Synthesizing qualitative studies. Sage.
Odu, G. (2019). Weighting methods for multi-criteria decision-making technique. Journal of Applied Sciences and Environmental Management, 23(8),1449. http://dx.doi.org/10.4314/jasem.v23i8.7
OECD/European Union/EC-JRC (2008), Handbook on constructing composite indicators: Methodology and user guide, OECD Publishing, Paris. https://doi.org/10.1787/9789264043466-en.
Omer, S. (1979). Social development. International Social Work, 22, 11-26.
Paiva, J. F. X. (1977). A conception of social development. Social Service Review 51(2), 327-336.
Pala, O. (2023). A new objective weighting method based on the robustness of ranking with standard deviation and correlation: The ROCOSD method. Information Sciences, 636, 118930. https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.04.009 
Pandey, R. (1981). Strategies for social development.an analytical approach. In J. Jones & R. panday (Eds.). Social Development: Conceptual, Methodological and Policy Issues (pp. 33-49). New york: St. Martin’s press. https://doi.org/10.1016/S0005-7894(05)80091-7
Porter, M., Stern, S., & Green, M. (2015). Social Progress Index 2015. Washington, DC 20037: Harvard Business School, Institute for Strategy & Competitiveness.
Riahi, V. (2016). Current status of social indicators in Iranian villages. The Social Development Conference, (1). [In Persian]. https://sid.ir/paper/488894/en
Saisana, M., & Tarantola, S. (2002). State-of-the-art report on current methodologies and practices for composite indicator development. European Commission-JRC. DOI: 10.13140/RG.2.1.1505.1762
Santeramo, F. G., Di Pasquale, J., Contò, F., Tudisca, S., & Sgroi, F. (2016). Analyzing risk management in Mediterranean countries: The Syrian perspective. New Medit, 11(3), 35-40.
Seers, D. (1969). The meaning of development. Institute of development studies Communication 44, Brighton: IDS. https://www.ids.ac.uk/publications/the-meaning-of-development-2/
Sekaran, U. (2019). Research methods for business: a skill-building approach. (M.Saebi, & M. Shirazi, trans.). Higher Institute of Public Administration. [In Persian].
Shahbazi, Z., & Mobaraki, M. (2021). Analysis of social development indicators in Markazi province. Journal of Economic & Developmental Sociology, 10(2), 227-258.. [In Persian]. Doi: 10.22034/jeds.2021.47425.1552
Singh, M., & Pant, M. (2020). A review of selected weighing methods in MCDM with a case study. International Journal of System Assurance Engineering and Management, 12, 126-144. https://doi.org/10.1007/s13198-020-01033-3
Smith, D. (1979). Where the grass is greener living in an unequal world. Penguin.
Smith, D., & Moen, P. (2004). Retirement satisfaction for retirees and their spouses: Do gender and the retirement decision-making process matter? Journal of Family Issues, 25(2), 262–285. http://dx.doi.org/10.1177/0192513X03257366
Stone, W. (2006). Measuring social capital: towards a theoretically informed measurement framework for researching social capital in family and community life. Institute for Family Studies. https://aifs.gov.au/research/research-reports/measuring-social-capital
Sunil, K. M. (2021). Construction of composite index in social sciences. Indira Gandhi National Open University.
Taherdoost, H. (2021). Data collection methods and tools for research; A step-by-step guide to choose data collection technique for academic and business research projects. International Journal of Academic Research in Management, 10(1), 10-38. https://ssrn.com/abstract=4178676
United Nations. (1954). Report on international definition and measurement of living standards and standards. United Nations (E/CN. 3/179,5/299). Report of a Committee of Experts convened by the Secretary-General of the United Nations jointly with the International Labour Office and the United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. https://digitallibrary.un.org/record/1476522?ln=en&v=pdf
United Nations. (2022). The 2021/2022 Human development report united nations (NY 10017). Report of the Secretary-General on the Work of the Organization. USA: the United Nations Development Programme. https://www.prosperity.com/download_file/view_inline/4789
Vafaei, H., Roozmeh, S., Hessami, K., Kasraeian, M., Asadi, N., Faraji, A., Bazrafshan, K., Saadati, N., Kazemi Aski, S., Zarean, E., Golshahi, M., Haghiri, M., Abdi, N., Tabrizi, R., Heshmati, B., & Arshadi, E. (2020). Obstetrics Healthcare Providers’ Mental Health and Quality of Life During COVID-19 Pandemic: Multicenter Study from Eight Cities in Iran. Psychology Research and Behavior Management, 563-571. http://doi.org/10.2147/PRBM.S256780
Vavrek, R. (2019). Evaluation of the impact of selected weighting methods on the results of the TOPSIS technique. International Journal of Information Technology & Decision Making, 18(6), 1821-1843. https://doi.org/10.1142/S021962201950041X
Zhou, P., Ang, B. W., & Poh, K. L. (2009). A mathematical programming approach to constructing composite indicators. Ecological Economics, 62(2), 291-297. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2006.12.020